PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2005 | Systemy wspomagania organizacji SWO'2005 | 126--133
Tytuł artykułu

Symulacja z wykorzystaniem modeli hybrydowych

Warianty tytułu
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Rozwój badań w obszarze sztucznej inteligencji oraz wspomagania decyzji wskazuje na nowe możliwości związane z wykorzystaniem modeli hybrydowych. Model hybrydowy zawiera wyspecjalizowane komponenty wspomagające proces decyzyjny, a użycie danego modelu jest związane z analizą aktualnej sytuacji. Takie podejście umożliwia rozważenie szerszego obszaru problemowego oraz uzyskanie efektu synergicznego poprzez wykorzystanie modeli w obszarach do których modele te są dobrze przystosowane. W poniższym referacie przedstawione zostały koncepcje zastosowania modeli hybrydowych wykorzystywanych w procesach symulacyjnych oraz nowe kierunki ich zastosowania w ramach systemów analitycznych oraz wieloagentowych. Analizując przedstawioną definicję znaczenia słowa model możemy powiedzieć, iż model ukazuje istotę badanego zjawiska/systemu poprzez uproszczenie jego budowy. To w jakim stopniu dany model będzie przypominał jego pierwowzór zależne jest w dużej mierze od celu jego zastosowania. Głównym celem tworzenia modeli jest określenie wpływu czynników oddziałujących na badany obiekt. Może się okazać, iż budowa danego urządzenia, a następnie testowanie oddziaływania czynników zewnętrznych może być mało opłacalne lub niemożliwe. Możemy sobie wyobrazić skutki niestosowania symulacji komputerowych dla badania zachowania się nowych elementów samolotu w przemyśle lotniczym. Właśnie zastosowanie modeli pozwala przewidywać wpływ czynników zewnętrznych na badany obiekt. Modele tworzone są wówczas, kiedy koszty utworzenia danego obiektu byłyby zbyt wysokie lub obarczone wysokim ryzykiem niepowodzenia właśnie z powodu braku informacji o jego zachowaniu. Modele stosuję się także, kiedy nie mamy możliwości bezpośredniego przebadania danego zjawiska (np. astrofizyka) lub kiedy bezpośrednia analiza mogłaby być niebezpieczna dla człowieka (np. w medycynie). (fragment tekstu)
Twórcy
  • Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego w Katowicach
  • Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego w Katowicach
Bibliografia
  • Antsaklis P.: "A Brief Introduction to the Theory and Applications of Hybrid Systems," Proc. of the IEEE: Special Issue on Hybrid Systems - Theory and Applications , 2000
  • Zieliński J.: "Inteligentne systemy w zarządzaniu", PWN, 2000
  • Kisielnicki J.: "Metody systemowe", PWN, 1986
  • Gutenbaum J.: "Modelowanie matematyczne systemów", Exit, 2003
  • Wooldridge M.: "Reasoning about Rational Agents", The MIT Press, 2000
  • Luck M., Ashri R., D'inverno M.: "Agent-Based Software Development", Artech house, 2004
  • Zhang C., Jennings N." "A hybrid model for sharing information between fuzzy, uncertain and default reasoning models in multiagent systems", International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-based Systems, 2002
  • Hang Z., Zhang C., Shichaozhang "An Agent-Based Hybrid Framework For Database Mining", Applied Artificial Intelligence, 2003
  • www.xjtek.com [2005-06-01]
  • Hayward J., "Introduction to system dynamics", http://www.glam.ac.uk/sot/doms/Research/cgrowth/introsystem. pdf, [06.06.2005]
  • Jacyno M.: "Sieci Semantyczne - WWW następnej generacji", webdeveloper.pl, 2004
  • Orr B. "The Semantic Web", American Bankers Association. ABA Banking Journal, 2005
  • Borshchev A. Filippov A.: "From System Dynamics and Discrete Event to Practical Agent Based Modeling: Reasons, Techniques, Tools" The 22nd International Conference of the System Dynamics Society, 2004
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171300159

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.