Zastosowanie metod sztucznej inteligencji do pozyskiwania wiedzy dla przedsiębiorstwa

• Autorzy: Małgorzata Nycz , Barbara Smok

Warianty tytułu

Nowadays knowledge is one of the most valuable issues in any enterprises

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Wiedza coraz częściej staje się jedną z najcenniejszych wartości. Również rozwój systemów informatycznych coraz częściej jest związany z przetwarzaniem wiedzy. Często okazuje się, że tradycyjne metody przetwarzania, i analizy danych zawodzą konieczne zatem staje się wykorzystanie nowych narzędzi, które przekształcą zgromadzone dane w użyteczną wiedzę. Artykuł prezentuje metody sztucznej inteligencji pozwalające pozyskać wiedzę z baz danych przydatną w procesie podejmowania decyzji. (abstrakt oryginalny)

EN

. The development of information systems is also connected with knowledge processing. There is very often situation when is being become obvious that traditional processing and analyzing methods are not good enough, therefore the use of new tools, that enable transformation of collected data into useable knowledge. This paper presents some methods of artificial intelligence enabling to obtain from data knowledge form decision-making process.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Generowanie wiedzy; Zarządzanie wiedzą; Bazy danych; Wiedza; Przedsiębiorstwo armatorskie; Sztuczna inteligencja

EN

Knowledge generating; Knowledge management; Databases; Knowledge; Ship-owner company; Artificial intelligence

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 2002
• Tom: Systemy wspomagania organizacji SWO '2002
• Strony: 283--292

Twórcy

autor

Małgorzata Nycz

• Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu

autor

Barbara Smok

• Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu

Bibliografia

• ---
• Adair J.: Management decision making. Gower, 1985
• Baborski A. (red.): Efektywne zarządzanie a sztuczna inteligencja, Wydawnictwa Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław, 1994
• Chen M.S.Han J., Yu P.S.: Data Mining: An Overview from a Database Perspective, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 8(6): p.866-883, 1996
• Fayyad M. Usama, Editorial in: Data Mining and Knowledge Discovery (An International Journal), vol.l, issue 1, 1997
• Gatnar E.: Symboliczne metody klasyfikacji danych. PWN Warszawa, 1998
• Clark Głymour, David Madigan, Daryl Pregibon, Padhraic Smith, Statistical Themes and Lessons for Data Mining, in: Data Mining and Knowledge Discovery (An International Journal), vol.l, issue 1, 1997
• Han J. Data mining, Kluwer Academic Publishers, 1999
• M.L.Kersten, M.Holsheimer: On Symbiosis of a Data Mining Environment and a DBMS,Computer Science/Department of Algotythmics and Architecture, CR-R9521 1995, CWI, P.O. Box 94079, 1090 GB Amsterdam, The Netherlands
• Kolonko J.: Analiza dyskryminacyjna i jej zastosowania w ekonomii. Warszawa PWN, 1980
• Michalski R.S.: A Theory and Methodology of Inductive Learning. "Artificial Intelligence", 1983/20
• Nycz M., Smok B.: Problemy związane z pozyskiwaniem wiedzy z baz danych. Prace Naukowe nr 850 AE im. O.Langego we Wrocławiu, Wrocław, 2000
• Odkrywanie wiedzy dla systemów informacyjnych zarządzania.
• Business Information Systems - BIS'98, International Conference, Poznań, 1998
• Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, 1993
• .