Wykorzystanie danych określonych lingwistycznie w systemach pozyskiwania wiedzy

• Autorzy: Dariusz Mazur
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Artykuł poświęcono problematyce pozyskiwania wiedzy z baz danych, odnosząc się zarówno do danych w postaci numerycznej jak i postaci lingwistycznej. Przedstawiono pojęcie danych lingwistycznych i ich zastosowanie w bazach danych. Omówiono przykładowe techniki pozyskiwania wiedzy oraz przedstawiono pewne modyfikacje modeli przetwarzania danych numerycznych w celu zastosowania ich do danych w postaci lingwistycznej. (abstrakt oryginalny)

EN

This paper is data mining.linguistic form or categorical attributes Presented examples of gathering knowledge and some of changes method computing numerical data to use in computing symbolic and linguistic data. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Taksonometria; Przetwarzanie danych; Zbiory rozmyte; Wiedza; Bazy danych

EN

Taxonometry; Data processing; Fuzzy sets; Knowledge; Databases

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 2002
• Tom: Systemy wspomagania organizacji SWO '2002
• Strony: 317--328

Twórcy

autor

Dariusz Mazur

• Politechnika Śląska

Bibliografia

• Agrawal R., Imielinski T., Swami A.: Mining Association Rules between Sets of Items in Large Databases. Proceedings of the ACM SIGMOD.1993
• Agrawal R., Srikant R.: Fast Algorithms for Mining Association Rules in Large Databases, International Conference of Very Large Data Bases, 1994
• Bayardo R.J., Agrawal R., Gunopulos D.: Constraint-Based Rule Mining in Large, Dense Databases, International Conference on data Enginering,1999
• Bezdek J.C.: Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms, Plenum Press NY, 1981
• ] Brin S., Motwani R., Ullman J., Tsur S.: Dynamic Item set Counting and Implication Rules for Market Basket Data, ACM SIGMOD, 1997
• Chen M.-S., Han J., Yu S.P.: Data Mining: An Overview from Database Perspective, 1999
• ] Chen N., Chen A. Zhou L., Lu L.: A graph-based clustering algorithm in large transaction databases. IOS Press, 2001
• Gatnar E.: Symboliczne metody klasyfikacji danych, PWN, 1998
• Groenemans R., Kerre E., Cooman G., Ranst E.: The Use of Linguistic Terms in Database Models
• Jain A.K., Dubes R.C.: Algorithms for Clustering data, Prentice Hall,1988
• Kacprzyk J.: Wieloetapowe sterowanie rozmyte, WNT, 2001
• Liu F., Lu Z., Lu S.: Mining association rules using clustering, IOS Press, 2001
• Mannila H.: Methods and problems in data mining. International Conference on Database Theory,1997
• Shaw M.J., Subramaniam C., Tan G.W., Welge M.E.: Knowledge management and data mining for marketing, Decision Support Systems, 2001
• Zadeh, L.A.: Fuzzy sets and their applications to classification and clustering. Academic Press,1977
• Zadeh L.A.: From Computing with Numbers to Computing with Words- From Manipulation of Measurements to Manipulations of Perception. IEEE,1999.