Modelowe ujęcie czynników pozacenowych wpływających na prawdopodobieństwo ubiegania się o kredyt bankowy przez małe przedsiębiorstwa

• Autorzy: Danuta Zawadzka , Roman Ardan

Warianty tytułu

A Modeling Approach to Non-price Factors Affecting the Probability of Applying for Bank Credit by Small Businesses

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest identyfikacja i ocena czynników pozacenowych wpływających na prawdopodobieństwo ubiegania się o kredyt bankowy przez małe przedsiębiorstwa, przyjęto tezę, że zależy ono od zbioru czynników charakteryzujących sytuację finansowo-majątkową przedsiębiorstwa, struktury zarządzania, poziomu ryzyka operacyjnego oraz zbioru czynników subiektywnych nawiązujących do postrzegania przez małe przedsiębiorstwa kredytu bankowego jako źródła finansowania działalności. Ocenę czynników dokonano na podstawie modelu wykorzystującego regresję logitową. Badaniem objęto 368 małych podmiotów, w tym 231 mikroprzedsiębiorstw. Stwierdzono, że największy wpływ na prawdopodobieństwo ubiegania się o kredyt bankowy przez małe przedsiębiorstwa mają takie czynniki, jak: wielkość sprzedaży, płynność finansowa, wiek przedsiębiorstwa, forma organizacyjno-prawna, a także subiektywne oceny zarządzających dotyczące relacji między kredytem bankowym a kredytem handlowym oraz postrzeganie przez nich kredytu bankowego z punktu widzenia korzyści i kosztów.(abstrakt oryginalny)

EN

The article aims to identify and evaluate non-price factors affecting the probability of applying for bank credit by small enterprises. The authors adopted the idea that it depends on a set of factors characterizing the financial and property situation of the companies, the management structure, the level of operational risk and a set of subjective factors referring to the perception by small business bank loan as a source of financing. The evaluation of the factors was based on a model using logit regression. The study included 368 small entities, 231 of which were micro-enterprises. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Kredyt bankowy; Małe i średnie przedsiębiorstwa; Modele ekonometryczne; Modele regresji

EN

Bank credit; Small business; Econometric models; Regression models

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Rocznik: 2010
• Numer: nr 98 Finanse przedsiębiorstw
• Strony: 430--441

Twórcy

autor

Danuta Zawadzka

• Politechnika Koszalińska

autor

Roman Ardan

• Politechnika Koszalińska

Bibliografia

• Amemiya Т., Qualitive response models: A survey, "Journal of Economic Literature" 1981, no 19.
• Burinskiene M., Rudzkiene V., Application of iogit regression models for the identification of market segments, "Journal of Business Economics and Management" 2007.
• Butryn В., Fura M., Wyznaczanie prawdopodobieństwa podjęcia decyzji z użyciem modelu probitowego i logitowego, "Badania Operacyjne i Decyzje" 2005, nr 2,
• Greene W.U., Econometric Analysis, 4th edition, Prentice Hall 2000.
• Gruszczyński M., Modele i prognozy zmiennych jakościowych w finansach i bankowości, SGH, Warszawa 2002.
• Hoetker G., The use of logit and probit models in strategic management research: Critical issues, "Strategic Management Journal" 2007, no 28.
• Maddaia G.S., Ekonometria, PWN, Warszawa 2008.
• Rydz E., Przemiany struktur społeczno-gospodarczych w okresie transformacji systemowej na Pomorzu Środkowym, Wydawnictwo Pomorskiej Akademii Pedagogicznej, Słupsk 2006.
• Suszyński A., Funkcje podstawowe w rozwoju społeczno-gospodarczym Pomorza Środkowego, Wydawnictwo Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin 1993.
• Verbeek M., A Guide to Modem Econometrics, John Wiley & Sons Ltd. 2000.
• Zawadzka D., Działalność małych przedsiębiorstw na obszarze Pomorza Środkowego struktura i efektywność, [w:] Pomorze Środkowe społeczeństwo, wieś, gospodarka. Wybrane problemy. red. D. Zawadzka, Polskie Towarzystwo Ekonomiczne, Koszalin 2008.