The Method for Assessing and Forecasting Value of Knowledge in SMEs - Research Results

• Autorzy: Justyna Patalas-Maliszewska , Hannes Werthner

Warianty tytułu

Metoda oceny i prognozowania wartości wiedzy w przedsiębiorstwach sektora MSP - wyniki badań

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Decisions by SMEs regarding knowledge development are made at a strategic level (Haas-Edersheim, 2007). Related to knowledge management are approaches to "measure" knowledge, where literature distinguishes between qualitative and quantitative methods of valuating intellectual capital. Although there is a quite range of such methods to build an intellectual capital reporting system, none of them is really widely recognized. This work presents a method enabling assessing the effectiveness of investing in human resources, taking into consideration existing methods. The method presented is focusing on SMEs (taking into consideration their importance for, especially, regional development). It consists of four parts: an SME reference model, an indicator matrix to assess investments into knowledge, innovation indicators, and the GMDH algorithm for decision making. The method presented is exemplified by a case study including 10 companies.(original abstract)

Decyzje o inwestowaniu w wiedzę w przedsiębiorstwach podejmowane są zawsze na poziomie strategicznym organizacji (Haas-Edersheim, 2007). W teorii zarządzania oraz w praktyce gospodarczej wyróżniono liczne metody jakościowe analizy kapitału intelektualnego oraz metody wyceny wartości kapitału intelektualnego (Mikuła, 2002; Edvinsson, Malone, 2001; Kasiewicz, Rogowski, Kicińska, 2006; Szczepankowski, 2006). Jednak wiele zgłaszanych koncepcji pomiaru niematerialnych aktywów przedsiębiorstwa nie doprowadziło do sformułowania jednoznacznej metody oceny wartości kapitału intelektualnego w przedsiębiorstwach. W artykule zaprezentowano autorską metodę oceny i prognozowania wartości kapitału intelektualnego w przedsiębiorstwie sektora MSP. Metoda ta opiera się na czterech integralnych jej częściach: model referencyjny przedsiębiorstwa sektora MSP, macierz oceny inwestowana w wiedzę, wskaźniki innowacji, algorytm GMDH. Metoda została opracowana na podstawie literatury przedmiotu oraz w oparciu o badania empiryczne przeprowadzone w przedsiębiorstwach sektora MSP. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Knowledge evaluation; Intellectual capital; Intellectual capital valuation; Forecasting methods; Small business

PL

Wartościowanie wiedzy; Kapitał intelektualny; Wycena kapitału intelektualnego; Metody prognozowania; Małe i średnie przedsiębiorstwa

• Czasopismo: Współczesna Ekonomia
• Rocznik: 2010
• Tom: 4
• Numer: nr 3
• Strony: 91--106

Twórcy

autor

Justyna Patalas-Maliszewska

• Vienna University of Technology, Austria

autor

Hannes Werthner

• Uniwersytet Zielonogórski

Bibliografia

• Brennan N., Connell B., Intellectual Capital: Current Issues and Policy Implications, "Journal of Intellectual Capital", nr 3, 2000.
• Davenport T., Prusak L., Working Knowledge: How Organizations Manage What They Know, Harvard Business School Press, 1998.
• Drucker P.F., Knowledge Management, "Harvard Business Review", 12-20, 2000.
• Dudycz T., Zarządzanie wartością przedsiębiorstwa, PWE, Warszawa 2005.
• Edvinsson L., Malone M., Intellectual capital: realizing your company's true value by finding its hidden brainpower, Harper Business, New York 1997.
• Farlow S.J. (ed.), Self-organizing Methods in Modelling: GMDH-type Algorithms, Marcel Dekker Inc., New York 1984. Fitz-enz J., Inwestycje w kapitał ludzki, Kraków 2001.
• Haas-Edersheim E., The Definitive Drucker, MT Biznes, Warszawa 2007.
• Iwachnienko A.G., Induktiwnyj metod samoorganizacji modelej sloznych system po eksperymentalnym danym, Naukowa Dumka, Kijów 1982.
• Kasiewicz S., Rogowski W., Kicińska M., Kapitał intelektualny, Kraków 2006.
• Kasprzak T. (red.), Modele referencyjne w zarządzaniu procesami biznesu, Difin, Warszawa 2005.
• Kosieradzka A., Lis S., Produktywność, Warszawa 2000.
• Liu P.L., Yang S.F., Chen W.C., The study of the implementation of knowledge management and its effects on increasing the competition, "Chung-Hua Journal of Management", No 2 (1), 2001.
• Mikuła B., Zarządzanie przedsiębiorstwem w XXI wieku. Koncepcje i metody, Difin, Warszawa 2002.
• Nonaka L., Takeuchi H., The Knowledge-Creating Company, Oxford University Press, New York 1995.
• Patalas-Maliszewska J., The concept of system supporting decision making enabling to asses and fore- cast of knowledge in SMEs - research results, Applied Computer Science, Zilina 2010.
• Patalas-Maliszewska J., Virtual net of innovative SME, "e-Mentor", nr 3, 2009.
• Patalas-Maliszewska J., Krebs I., Strategic knowledge management in small and medium-sized enterprises based on innovation transfer - case study, BTU, Cottbus 2009.
• Patalas-Maliszewska J., Krupa T., Forecasting the effects of investments in knowledge-workers in the SME sector, using the GMDH method, "Foundations of Management International Journal", Vol. 1, no 1, 2009.
• Commercial Law (Prawo Handlowe) - Dz.U. Nr 101, poz. 1178.
• Szczepankowski P., Współczynnik intelektualnej wartości dodanej (VAIC™) w ocenie efektywności gospodarowania zasobami przedsiębiorstwa na przykładzie wybranych spółek giełdowych, [w:] Zarządzanie finansami firm - teoria i praktyka, Pluta W. (red.), Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. O. Langego nr 1109, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. O. Langego we Wrocławiu, Wrocław 2006.