Metodyka R-W-I budowy temporalnych systemów inteligentnych

• Autorzy: Maria Mach
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Tempo zmian w otoczeniu ekonomicznym rodzi potrzebę uwzględnienia w sposób bezpośredni temporalnego aspektu tego otoczenia. Dlatego widzimy potrzebę budowy temporalnych systemów inteligentnych, które byłyby pomocne w takich zadaniach, jak: dostarczenie odpowiedniego opisu różnych aspektów otoczenia, uwzględniając ich temporalną charakterystykę, unifikacja tych opisów, celem umożliwienia dalszego, bardziej ogólnego wnioskowania, analiza historyczna zmian w otoczeniu, diagnoza stanu bieżącego oraz prognozowanie. Zdajemy sobie sprawę, że zbudowanie takiego systemu to zadanie skomplikowane i cały proces budowy winien przebiegać według ściśle określonej "ścieżki". Jesteśmy więc przekonani, że potrzebna jest metodyka budowy takich systemów. Zaproponowaliśmy metodykę R-I-W (Reprezentacja-Integracja-Wnioskowanie) budowy temporalnego systemu inteligentnego. Mimo licznych zalet, takich jak np. uwzględnienie explicite aspektów temporalnych otoczenia, oraz założenie o korzystaniu przez system z heterogenicznych źródeł wiedzy (co pozwala w pełniejszy sposób opisać otoczenie), metodyka ta nie jest pozbawiona wad. Za najpoważniejszą z nich uznać należy brak możliwości szczegółowego wnioskowania dotyczącego poszczególnych opisów elementów otoczenia. W artykule rozważymy kwestię, czy proste zamienienie kolejności kroków w metodyce - dzięki czemu powstanie metodyka typu R-W-I (Reprezentacja-Wnioskowanie-Integracja) wystarczy do usunięcia wspomnianej wady.(fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Temporalne bazy danych; System informacji marketingowej (SIM); Nowa gospodarka

EN

Temporal databases; Marketing information system (MIS); New economy

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 2005
• Tom: Systemy wspomagania organizacji SWO'2005
• Strony: 324--330

Twórcy

autor

Maria Mach

• Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu

Bibliografia

• Barriers to Entry and Exit in UK Competition Policy. A Report by London Economics for the Office of Fair Trading. OFTRP2, March 1994
• Brusoni V., Console L., Pemici B., Terenziani P., LaTeR: a general purpose manager of temporal information. W: Raś Z. W., Zeman- kova M. (Eds.), Methodologies for Intelligent Systems. Proc. IS- MIS-94: 8th International Symposium. Springer-Verlag
• Mach M., Dynamiczna analiza barier wejścia na rynek jako zadanie dla narzędzia inteligentnego. Prace Naukowe AE Wrocław nr 975, Wrocław
• Mach M., Dynamie Analysis of Barriers to Entry as a Task for an Intelligent Tool (IS-2004)
• Mach M., The R-I-R Path for Developing Temporal Intelligent Systems Based on Heterogeneous Data Sources. Proc. AICM-04: Artificial Intelligence in Control and Management, Lodz, Poland, September 2004
• Mach M., Metodyka R-I-W budowy temporalnych systemów inteligentnych. W: Porębska-Miąc T., Sroka H., Systemy wspomagania organizacji SWO'2004. Katowice 2004
• Tvede L.. Ohnemus P., Marketing strategies for the new economy. John Wiley & Sons Ltd