Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
Zjawisko polisemii (wieloznaczności pojęciowej) dotyczy każdego języka naturalnego i oznacza, że jednemu słowu (lub związkowi frazeologicznemu) odpowiada wiele znaczeń, czyli że różne pojęcia nazywane są tak samo. Disambiguacja pojęciowa (ujednoznacznianie pojęć), czyli wybór właściwego znaczenia dla pojęcia, które ma wiele znaczeń i pojawiło się w dłuższej sentencji, nie sprawia człowiekowi większej trudności w jego codziennym życiu, może poza występującymi w codziennym życiu żartami, które zazwyczaj opierają się na parainformacji powstającej z wieloznaczności pojęć: "Możesz na mnie liczyć, powiedział informatykowi jego komputer". Natomiast podczas przetwarzania tekstu przez program operujący na tekście wieloznaczność stanowi znaczący problem. (fragment tekstu)
Rocznik
Strony
405--415
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Akademia Ekonomiczna w Poznaniu
Bibliografia
- Abramowicz W., Ceglarek D.: Zastosowanie metod pelnotekstowej analizy skupień do kategoryzacji dokumentów w języku polskim. W: Konferencja SWO'2002. AE, Katowice 2002.
- Baeza-Yates R., Ribeiro-Neto B.: Modern Information Retrieval. ACM Press, Addison-Wesley Longman Publishing Co., New York 1999.
- Gale W., Church K., Yarowsky D.: Estimating upper and lower bounds on the Performance of word-sense Disambiguation programs. W: Proceeding of 30th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 1992.
- Gonzalo J. i inni: Indexing with WordNet Synsets can improve Text Retrieval, 1998.
- Hearst M.A., Pedersen J.O.: Reexamining the cluster hypothesis: Scatter/Gather on retrieval results. W: 19th Annual International Conference on Research and Development in Information Retrieval, 1996.
- Hotho A., Staab S., Stumme: Ontologies improves Text Document Clustering, 2003.
- Hotho A., Staab S., Stumme: Wordnet improves Text Document Clustering, The major Technical Report 425. University of Karlsruhe, Institute AIFB 2003.
- Jones Ch.B.: Spatial Information Retrieval and Geographical Ontologies. An overview of the SPIRIT Project, SIGIR 2002.
- Khan L., McLeod D., Hovy E.: Retrieval effectiveness of an ontology- based model for information selection, 2004.
- Krovetz R, Croft W.B.: Lexical Ambiguity and Information Retrieval, 1992.
- Leacock, C., Towell, G., Voorhes E.: Towards Building Contextual Representations of Word Senses Using Statistical Models. W: SIGLEX workshop: Acquisition of Lexical Knowledge from Text, 1993.
- Łabuzek M.: Wykorzystanie metamodelowania do specyfikacji ontologii znaczenia opisów rzeczywistości. Projekt badawczy KBN. Warszawa 2004.
- Navigli R.: Learning Domain Ontologies from Document Warehouses and Dedicated Web Sites, 2004.
- Purandare A., Pedersen T.: Word sense discrimination by clustering contexts in vector and similarity spaces, 2004.
- Purandare A., Pedersen T., Kulkarni A.: Name Discrimination by Clustering Similar Contexts, 2005.
- Sanderson M.: Word Sense Disambiguation and Information Retrieval, 1997.
- Sanderson M.: Retrieving with Good Sense, 2000.
- Sowa J. F.: Principles of Semantic Networks: Explorations in the Representation of Knowledge, Morgan Kaufmann Publishers, San Mateo 1991.
- Stokoe Ch., Oakes M.P., Tait J.: Word Sense Disambiguation in Information Retrieval Revisited, SIGIR 2003.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171301947