Czasopismo
2008
|
Systemy wspomagania organizacji SWO 2008: informatyka ekonomiczna jako dziedzina nauki i dydaktyki
|
497--504
Tytuł artykułu
Autorzy
Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
Zagadnienia rozpoznawania i klasyfikacji obiektów są jednymi z najważniejszych spośród wielu problemów, którymi zajmuje się współczesna nauka. Klasyfikacja jest jednym z najczęściej rozwiązywanych zadań, zarówno w technice, jak i w ekonomii. (...) Celem niniejszego opracowania jest zbadanie możliwości zastosowań sztucznych sieci neuronowych do klasyfikacji obiektów oraz dokonanie oceny i analizy porównawczej otrzymanych wyników. W wyniku analizy dokonuje się wyboru sieci dającej najlepsze wyniki klasyfikacji przy rozwiązywaniu przykładowego zadania marketingowej analizy rynku. (fragment tekstu)
Rocznik
Tom
Strony
497--504
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Jarosławiu
autor
- Panstwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Jarosławiu
Bibliografia
- Adamczak R.: Zastosowanie sieci neuronowych do klasyfikacji danych doświadczalnych. Uniwersytet M. Kopernika, Toruń 2001.
- Hand D., Mannila H., Smith P.: Eksploracja danych. WNT, Warszawa 2005.
- Rutkowski L., Rutkowska D., Piliński M.: Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. PWN, Warszawa-Łódź 1997.
- Setlak G.: Inteligentne systemy wspomagania decyzji. Wyd. LOGOS, 2004.
- Statistica Neural Networks, Addendum for Version 4.0, Statsoft, Inc., 1999.
- StatSoft.: The statistic homepage is a public service provided by StatSoft, Inc. 1984-2005.
- Stąpor K.: Automatyczna klasyfikacja obiektów. Exit, Warszawa 2005.
- Witkowska D.: Sztuczne sieci neuronowe i metody statystyczne. C.H. BECK, Warszawa 2002.
- Zieliński J.: Inteligentne systemy w zarządzaniu - teoria i praktyka. PWN, Warszawa 2000.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171302067