Simulation Modeling Concept of Property Market Transactions

• Autorzy: Radosław Cellmer , Katarzyna Szczepankowska
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The real estate market is a specific and imperfect field of research, and its complex structure and the presence of information gaps necessitate the use of advanced analytical tools. One such tool is simulation modeling, which has a variety of practical applications and can be used to model real-life systems characterized by a high degree of complexity and a high share of random components. In this paper, virtual data was used to simulate transactions on the local real estate market. Simulation tools were applied to generate additional information about transactions, their spatial distribution and transaction prices. The applicability of the iterative Monte Carlo approach with a standard regression model and a spatial regression model was evaluated.(original abstract)

Słowa kluczowe

EN

Real estate market; Simulation modelling; Monte Carlo simulation; Spatial distribution

PL

Rynek nieruchomości; Modelowanie symulacyjne; Symulacja Monte Carlo; Rozkład przestrzenny

• Czasopismo: Real Estate Management and Valuation
• Rocznik: 2014
• Numer: vol. 22, iss. 1
• Strony: 94--102

Twórcy

autor

Radosław Cellmer

• University of Warmia and Mazury in Olsztyn, Poland

autor

Katarzyna Szczepankowska

• University of Warmia and Mazury in Olsztyn, Poland

Bibliografia

• ANSELIN L., 1988, Spatial Econometrics: Methods and Models, Kluwer Academic Publisher.
• ATLIOK T., MELAMED B., 2007, Simulation Modeling and Analysis with Arena, Elsevier.
• GORDON G., 1974, Symulacja systemów, WNT, Warszawa.
• GREGOR W., HALUŠKOVA M., Hromada J., Košturiak J., Matuszek J., 1998, Symulation of Manufacturing System, Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej - Filii w Bielsku Białej, Bielsko-Biała.
• FISHMAN G. S., 1981, Symulacja komputerowa, Pojęcia i metody, PWE, Warszawa.
• HOLLAND JH., 1975, Adaptation in Natural and Artificial Systems, University of Michigan Press: Ann Arbor, MI.
• JAJUGA T, JAJUGA K. WRZOSEK K., WRZOSEK S., 1993, Elementy teorii systemów i analizy systemowej, Wyd. AE, Wrocław.
• KONDRATOWICZ L., 1978, Modelowanie symulacyjne systemów, Wydawnictwo Naukowowo-techniczne, Warszawa.
• KOPALIŃSKI W., 2006, Podręczny słownik wyrazów obcych, Oficyna Wydawnicza Rytm, Warszawa.
• KOPCZEWSKA K., 2011, Ekonometria i statystyka przestrzenna z wykorzystaniem programu R CRAN, CeDEWU, Wydawnictwa Fachowe, Warszawa.
• KULCZYCKI P, 2005, Estymatory jądrowe w analizie systemowej, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa.
• LAW A.M., KELTON W. D., 1991, Simulation modeling and analysis, McGraw-Hill, Inc.
• MACIĄG A., PIETROŃ R. KUKLA S.,2013, Prognozowanie i symulacja w przedsiębiorstwie, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
• MIELCZAREK B., 2009, Modelowanie symulacyjne w zarządzaniu, Symulacja dyskretna, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław.
• PIETROŃ R., 2013, Modelowanie symulacyjne, Wybrane zagadnienia, E-Materiał PWr.
• PORTA S., LATORA V., STRANO E., CARDILLO A., SCELLATO S., IACOVIELLO V., MESSORA R., 2009, Street centrality vs. commerce and service locations in cities: a Kernel Density Correlation case study in Bologna, Italy, Urban & Planning B 36, pp. 450-465.
• REMINGTON B.A., DRAKE R.P., RYUTOV D.D.,2006, Experimental astrophysics with high power lasers and Z pinches, Reviews of Modern Physics, pp. 755-807.
• SILVERMAN B.W., 1986, Density Estimation for Statistics and Data Analysis, New York, Chapman and Hall.
• WALESIAK M., 1996, Metody analizy danych marketingowych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.

Identyfikatory

DOI

10.2478/remav-2014-0011