Zastosowanie metod analizy skupień w przeprowadzaniu segmentacji klientów na potrzeby kampanii reklamowych

• Autorzy: Maciej Kutera , Mirosława Lasek

Warianty tytułu

Clustering Methods Application for Customer Segmentation to Manage Advertisement Campaign

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Metody analizy skupień, obecnie zaliczane do metod eksploracji danych (ang. data mining), są coraz liczniejszą grupą metod, bardzo szybko rozwijającą się i znajdującą coraz więcej różnorodnych zastosowań. W artykule przedstawiamy badania ich przydatności w przeprowadzaniu segmentacji klientów na potrzeby prowadzenia kampanii reklamowych. Ukazujemy wyniki zastosowania do tego celu czterech wybranych metod, które ze względu na posiadane przez nie cechy wydawały się szczególnie obiecujące w działalności marketingowej. Jedna z analizowanych metod - metoda k-średnich z losowym wyborem początkowych środków skupień - dała nadspodziewanie przydatne wyniki segmentacji klientów dla prowadzenia kampanii reklamowych i te wyniki zostały w artykule przedstawione dość dokładnie. Inna z metod (hierarchiczna metoda średniej grupowej) okazała się mało użyteczna w przeprowadzaniu segmentacji klientów. Stąd podjęcie dalszych wysiłków, co do badań przydatności metod w przeprowadzaniu segmentacji klientów na potrzeby prowadzenia kampanii reklamowych uważamy za warte kontynuowania, szczególnie, że znalezienie rozwiązań w tym zakresie może przynieść konkretne i wymierne zyski w działaniach marketingowych.(abstrakt oryginalny)

EN

Clustering methods are recently so advanced elaborated algorithms for large collection data analysis that they have been already included today to data mining methods. Clustering methods are nowadays larger and larger group of methods, very quickly evolving and having more and more various applications. In the article, our research concerning usefulness of clustering methods in customer segmentation to manage advertisement campaign is presented. We introduce results obtained by using four selected methods which have been chosen because their peculiarities suggested their applicability to our purposes. One of the analyzed method - k-means clustering with random selected initial cluster seeds gave very good results in customer segmentation to manage advertisement campaign and these results were presented in details in the article. In contrast one of the methods (hierarchical average linkage) was found useless in customer segmentation. Further investigations concerning benefits of clustering methods in customer segmentation to manage advertisement campaign is worth continuing, particularly that finding solutions in this field can give measurable profits for marketing activity.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Segmentacja klientów; Kampanie reklamowe; Data Mining; Marketing; Badania marketingowe

EN

Customer segmentation; Advertising campaign; Data Mining; Marketing; Marketing research

• Czasopismo: Współczesna Ekonomia
• Rocznik: 2010
• Tom: 4
• Numer: nr 3
• Strony: 163--185

Twórcy

autor

Maciej Kutera

• Uniwersytet Warszawski

autor

Mirosława Lasek

• Uniwersytet Warszawski

Bibliografia

• Anthony R.N., Equity Interest-Its Time Has Come, "Journal of Accountancy", December 1982.
• Brzezin W., Rachunkowość sensu stricto i sensu largo, Zeszyty Teoretyczne Rady Naukowej SKwP, 56/2000.
• Brzezin W., Ogólna teoria rachunkowości na przełomie XX i XXI wieku, Zeszyty Teoretyczne Rady Naukowej Stowarzyszenia Księgowych w Polsce, Zeszyt Specjalny nr 40/1997.
• Brzezin W., Ogólna teoria rachunkowości, Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa 1995.
• Burzym E., Rachunkowość przedsiębiorstw i instytucji, PWE, Warszawa 1980.
• Dobija M., Modelowanie rachunkowości dla małych firm rodzinnych, Materiały na konferencję naukową, Szczecin 2001.
• Dobija M. (red.), Organizacja rachunkowości, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków 1999.
• Dobija M., Rachunkowość zarządcza i controlling, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1997.
• Dobija M., Koncepcja wartości aktywów społecznych w sprawozdaniu bilansowym, "Master of Business Administration", 1/1997.
• Dobija M., Metoda empirycznych miar prawdopodobieństwa w rachunkowości, Akademia Ekonomiczna w Krakowie, Zeszyty Naukowe, Seria specjalna: Monografie, Nr 84, Kraków 1988.
• Hendriksen E.A., van Breda M.F., Teoria rachunkowości, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2002.
• Ijiri Y., The Nature of Accounting Research, "The Accounting Review", Suplement, Vol. XLVII/1972.
• Kurek H., Zielińska H., Współczesne znaczenie terminu rachunkowość, "Ekspert", 2/1998.
• Mazur M., Cybernetyka i charakter, Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości im. Bogdana Jasińskiego w Warszawie, Warszawa 1999.
• Messner Z., Funkcje współczesnej rachunkowości, Zeszyty Teoretyczne Rady Naukowej SKwP, tom LI, Warszawa 1999.
• Nowak E. (red.), Leksykon rachunkowości, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1996.
• Samuelson W.F., Marks S.G., Ekonomia menedżerska, PWE, Warszawa 1998.
• Sawicki K. (red.), Rachunkowość finansowa, PWE, Warszawa 1999.
• Słownik języka polskiego, PWN, Warszawa 1989.
• Szot-Gabryś T., Model pomiaru zysku ekonomicznego w małej firmie, "Nauka i Gospodarka", 2009/2, Kraków 2009.
• Szot-Gabryś T., Model pomiaru zysku ekonomicznego w małej firmie, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Umiejętności im. S. Staszica w Kielcach, Kielce 2008.
• Turyna J., System informacyjny rachunkowości a podejmowania decyzji zarządczych: studium badawcze - część I, "Controlling i Rachunkowość Zarządcza w Firmie", nr 2/1999.
• Weetman P., Financial & Management Accounting. An Introduction, Second edition, Pearson Education Limited, Harlow 1999.
• Wójtowicz P., Metodologiczne aspekty badań naukowych w rachunkowości, Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości, tom 1(57)/2000.