Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do wspomagania decyzji w planowaniu wieloletnim w samorządach terytorialnych

• Autorzy: Mariusz Borawski , Kesra Nermend
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Planowanie budżetowe to kategoria finansowa i metoda zarządzania, która jest pochodną budżetu i produktem ewolucji zarządzania finansami. Geneza budżetu jest przykładem wdrażania rozwiązań w sferze finansów publicznych do mikroekonomii. Kategoria budżetu wywodzi się z czasów starożytnego Egiptu, Grecji i Rzymu. Jej powstanie należy wiązać z etapem rozwoju państwowości, w którym pojawiają się finanse publiczne. Na przestrzeni wieków instytucja budżetu rozwijała się w obszarze skarbowości monarchii. Pojawiały się różne formy podatków np.: stałe, zmienne, pośrednie, akcyza oraz formy kontroli i egzekucji podatkowej. Dyrektywność planowania dochodów i wydatków wykształciła się stopniowo w miarę rozwoju administracji państwowej. W XVII w. W większości krajów dokonano oddzielenia skarbu królewskiego od finansów państwowych. W Polsce nastąpiło to w 1667 r., kiedy Sejm wyłonił Komisję Skarbową jako instytucję powołaną do kontroli funkcjonowania systemu skarbowego. Stąd też parlamentarna kontrola przyczyniła się do dalszej instytucjonalizacji budżetu, rozwoju technik gospodarowania środkami budżetowymi i nadzoru nad wydatkami publicznymi. Pojęcie budżetu rozwinęło się po Rewolucji Francuskiej, a w końcu XIX w. Uzyskało współczesne znaczenie. Obecnie pojawiła się potrzeba powiązania budżetu z wieloletnimi planami finansowania. W ramach tego realizuje się różnorodne programy inwestycyjne, upowszechnia się stosowanie instytucji funduszów i przedsiębiorstw budżetowych. Rozwija się publiczny sektor gospodarki, przybierający różne formy powiązań z budżetem państwa.(fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Sieci neuronowe; Komputerowe wspomaganie decyzji; Samorząd terytorialny

EN

Neural networks; Computer aided decision making; Local government

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 2005
• Tom: Systemy wspomagania organizacji SWO'2005
• Strony: 443--450

Twórcy

autor

Mariusz Borawski

• Politechnika Szczecińska

autor

Kesra Nermend

• Uniwersytet Szczeciński

Bibliografia

• Azoff E. M.: Neural Network - time series forecasting of financial markets, John Wiley & Sons Ltd, West Sussex, 1994
• Bardach J. , Leśnodorski B., Pietrzak M.: Historia państwa i prawa polskiego, PWN, 1997
• Demuth H., Beale M., Neural Network Toolbox User's Guide, The Math Works Inc., Natick MA USA, 2000
• Fedorowicz Z.: Instytucje finansowe, PWE, 1965, r.
• Komorowski J.: Budżetowanie jako metoda zarządzania przedsiębiorstwem, PWN, 1997
• Nermend K., Lis Ch., Kuźmiński W.: Zastosowanie metod taksonomicznych w ocenie wiarygodności kredytowej gmin. Komputerowe wspomaganie zarządzania i procesów decyzyjnych w gospodarce, Polska Akademia Nauk Instytut Badań Systemowych, Warszawa 2002
• Osowski S.: . Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 1996