Dynamika płac w cyklu życia a indywidualny stan zdrowia

• Autorzy: Maciej Lis , Iga Magda

Warianty tytułu

Life-Cycle Wage Dynamics and Self-Perceived Health Status

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest zbadanie relacji zdrowia i zatrudnienia oraz dynamiki produktywności w cyklu życia, mierzonej poziomem indywidualnych wynagrodzeń zgodnie z podejściem neoklasycznym. Analizujemy, jak kształtuje się zatrudnienie i dynamika płac według wieku dla osób z różnym stanem zdrowia w Polsce. Korzystając z danych z Europejskiego Badania Dochodów i Warunków Życia (EU-SILC) z lat 2005-2009 pokazujemy, że pogarszanie się stanu zdrowia z wiekiem ma charakter płynny. Dla osób w wieku najwyższej aktywności zawodowej stan zdrowia ma wyraźny związek z prawdopodobieństwem zatrudnienia. Jednak spadek zatrudnienia osób w starszych grupach wieku wiąże się raczej ze spadkiem wskaźnika zatrudnienia zarówno wśród osób dobrze, jak i źle postrzegających swoje zdrowie. Innymi słowy, zmiana struktury populacji pod względem oceny swojego stanu zdrowia ma niewielkie znaczenia dla spadku wskaźnika zatrudnienia wraz z wiekiem. Związek stanu zdrowia z sytuacją na rynku pracy jest jeszcze słabszy w przypadku osób, które pozostają w zatrudnieniu. Gorszy stan zdrowia związany jest z niższymi wynagrodzeniami (i tym samym niższą produktywnością), które są jednak skutkiem niższego poziomu wykształcenia i krótszego stażu pracy osób deklarujących zły stan zdrowia, a także rodzaju wykonywanych przez nie prac (zawód, typ miejsca pracy). Sam wpływ zdrowia na dynamikę wynagrodzeń w cyklu życia jest bardzo mały. Na podstawie wyników przeprowadzonych przez nas badań sugerujemy, że z perspektywy zachodzących zmian demograficznych i starzenia się ludności obawy o wpływ stanu zdrowia na możliwości wydłużania aktywności zawodowej nie wydają się uzasadnione. Większym wyzwaniem dla polityki pozostają niskie wskaźniki zatrudnienia młodszych osób o gorszym stanie zdrowia. (abstrakt oryginalny)

EN

The article examines the relationship between health, employment and productivity growth within a person's life cycle, as measured with the level of individual wages in line with the neoclassical theory. The authors proxy productivity with wages and analyze employment rates, wages and their dynamics by age for people with different health status in Poland. Using nonparametric methods and data from the European Survey on Income and Living Conditions (EU-SILC) in 2005-2009, the authors show that poorer health is associated with lower earnings and lower employment rates. Poorer health diminishes the probability of employment, the authors say, but the declining employment rate at an older age is more closely connected with falling employment within a health group than with a rising percentage of people in poor health. Lower wages for persons with poorer health are mainly due to their lower education and shorter work experience as well as their concentration in low-paid sectors and occupations, Lis and Magda note. The isolated impact of health on wage dynamics within a person's life cycle is very small, according to the authors. Moreover, the results of the study suggest that the decline in health is not the main driver of the observed slump in employment rates at older ages in Poland. The very low employment rates for younger people and those in poor health remain a major challenge for labor market and social policy makers, the authors conclude. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Zdrowie; Produktywność; Starzenie się społeczeństw; Płace

EN

Health; Productivity; Ageing of the population; Wages

• Czasopismo: Gospodarka Narodowa
• Rocznik: 2014
• Numer: nr 4
• Strony: 121--142

Twórcy

autor

Maciej Lis

• Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

autor

Iga Magda

• Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

Bibliografia

• Arora S. [2001], Health, Human Productivity and Long-Term Economic Growth, "The Journal of Economic History", vol. 61, no. 3, Cambridge University Press, s. 699-749.
• Cardoso A.R., Guimarães P., Varejão J. [2011], Are Older Workers Worthy of Their Pay? An Empirical Investigation of Age-Productivity and Age-Wage Nexuses, "De Economist", vol. 159, no. 2, s. 95-111.
• Case A., Fertig A., Paxson Ch. [2005], The lasting impact of childhood health and circumstance, "Journal of Health Economics, Elsevier", vol. 24, no. 2, s. 365-389.
• Castellucci F., Padula M., Pica G. [2011], The age-productivity gradient: Evidence from a sample of F1 drivers, "Labour Economics", vol. 18, no. 4, s. 464-473.
• Cataldi A., Kampelmann S., Rycx F. [2011], Productivity - Wage Gaps Among Age Groups: Does the ICT Environment Matter? "De Economist", vol. 159, no. 2, s. 193-221.
• Cole M.A., Neumayer E. [2007], The impact of poor health on factor productivity: an empirical investigation, "Journal of Development Studies", vol. 42, no. 6, s. 918-938.
• Dalen H.P. van, Henkens K., Schippers J. [2013], Productivity of Older Workers: Perceptions of Employers and Employees, "Population and Development Review", vol. 36, no. 2, s. 309-330.
• Dębowski H., Lis M., Pogorzelski K. [2010], Kształcenie ustawiczne w czasie zmian, w: Zatrudnienie w Polsce 2008, red. M. Bukowski, CRZL, Warszawa.
• Dollard M.F., Neser D.Y. [2013], Worker health is good for the economy: Union density and psychosocial safety climate as determinants of country differences in worker health and productivity in 31 European countries, "Social Science & Medicine", vol. 92, s. 114-123.
• Göbel C., Zwick T. [2009], Age and productivity - Evidence from linked employer employee data, ZEW - Centre for European Economic Research.
• Göbel Ch., Zwick T. [2011], Age and Productivity: Sector Differences, "De Economist", vol. 160, no. 1, s. 35-57.
• Göbel Ch., Zwick T. [2013], Are personnel measures effective in increasing productivity of old workers? "Labour Economics", vol. 22, s. 80-93.
• Leroux J., Rizzo J., Sickles R. [2010], The role of self-reporting bias in health, mental health and labor force participation: a descriptive analysis, "Empirical Economics", vol. 43, no. 2, s. 525-536.
• Lovász A., Rigó M. [2013], Vintage effects, aging and productivity, "Labour Economics", vol. 22, s. 47-60.
• Luft H.S. [1975], The Impact of Poor Health on Earnings, "The Review of Economics and Statistics, MIT Press", vol. 57, no. 1, s. 43-57.
• Magda I., Rycx F., Tojerow I., Valsamis D. [2011], Wage differentials across sectors in Europe, "Economics of Transition", vol. 19, no. 4, s. 749-769.
• Matzkin R.L. [1994], Restrictions of Economic Theory in Nonparametric Models, w: Handbook in Econometrics, eds. R.F. Engle, D.L. McFadden, vol. 4, Amsterdam, North-Holland, s. 2523-2558.
• Ng T.W.H., Feldman D.C. [2013], Employee age and health, "Journal of Vocational Behavior", vol. 83, no. 3, s. 336-345.
• OECD [1999], Training of Adult Workers in OECD countries, Employment Outlook.
• OECD [2012], Better Skills, Better Jobs, Better Lives: A Strategic Approach do Skills Policies, OECD Publishing.
• Ours J.C., Stoeldraijer L. [2011], Age, Wage and Productivity in Dutch Manufacturing, "De Economist", vol. 159, no. 2, s. 113-137.
• Robinson P.M. [1988], Root-n-consistent semiparametric regression, "Econometrica", vol. 56, s. 931-954.
• Ruzik-Sierdzińska A., Magda I. [2012], Sytuacja osób starszych na rynku pracy w Polsce, "Ekonomista", nr 3.
• Savedoff W., Schultz P. [2000], Earnings and the elusive dividends of health, Working paper Interamerican Development Bank.
• Schultz T.P. [1997], Assessing the productive benefits of nutrition and health: An integrated human capital approach, "Journal of Econometrics", vol. 77, no. 1, March, s. 141-158.
• Shephard R.J. [2000], Aging and productivity: some physiological issues, "International Journal of Industrial Ergonomics", vol. 25, no. 5, s. 535-545.
• Skirbekk V. [2008], Age and productivity potential: A new approach based on ability levels and industry-wide task demand, "Population and Development Review", vol. 34, s. 191-207, http://www.jstor.org/stable/10.2307/25434764.
• Verardi V., Debarsy N. [2011], Robinson's Square root-of-n-consistent Semiparametric Regression Estimator in Stata, "The Stata Journal", vol. 12, no. 4, s. 726-735.
• Whelan Ch., Maitre B., Nolan B. [2011], Analysing intergenerational influences on income poverty and economic vulnerability with EU-SILC, University College Dublin, Working Papers, no. 201125.