Warianty tytułu
An Application of Multivariate Statistical Analysis to Evaluate Fundamental Strength of Corporations Entering Into the Composition of Index WIG 20
Języki publikacji
Abstrakty
Przedmiotem zainteresowania wielowymiarowej analizy statystycznej (SAW) są zjawiska złożone, a do takich niewątpliwie możemy zaliczyć procesy i zjawiska zachodzące na giełdzie. Wielość metod oferowanych przez statystykę wielowymiarową, tworzy zbiór zróżnicowanych i użytecznych technik oraz narzędzi badawczych, znajdujących swe praktyczne zastosowanie w wielu dyscyplinach nauki i gałęziach gospodarki. Wykorzystując ideę miernika rozwoju, dokonano oceny standingu finansowego firm tworzących indeks giełdowy WIG20, a w jego kontekście dokonano porównań rzeczywistych stóp zwrotu. (abstrakt oryginalny)
Processes and events occuring on a stock exchange can undoubtedly be included among complex phenomena, which are the main subject of interest of Multivariate Statistical Analysis. The multitude of methods offered by Multivariate Statistics creates a collection of varied and useful techniques and investigative tools finding its practical application in many branches of science and economy. The evaluation of financial standing of corporations composing the stock-exchange index WIG 20 has been carried out using the idea of Growth measure and within its context effective rates of return has been compared. (original abstract)
Rocznik
Strony
505--518
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Gorzowie Wielkopolskim
autor
- Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Gorzowie Wielkopolskim
Bibliografia
- Bartosiewicz S (red.). Ekonometria z elementami programowania matematycznego i analizy porównawczej, Wyd. AE we Wrocławiu, Wrocław 1986.
- Borys T., Kategoria jakości w statystycznej analizie porównawczej, Wyd. AE we Wrocławiu, Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 284, Seria: Monografie i opracowania nr 23, Wrocław 1984.
- Borys T., Metody normowania cech w statystycznych badaniach porównawczych. Przegląd statystyczny 1978 Nr 2.
- Gatnar E., Symboliczne metody klasyfikacji danych, PWN, Warszawa.
- Grabiński T., Wydymus S., Zeliaś A., Metody doboru zmiennych w modelach ekonometrycznych, PWE, Warszawa 1982.
- Hellwig Z., Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału kraju ze względu na poziom rozwoju oraz zasoby i strukturą wykwalifikowanych kadr, Przegląd Statystyczny 1968 Nr 4.
- Jajuga K., Statystyczna analiza wielowymiarowa, Wyd. PWN, Warszawa 1993.
- Kukuła K., Metoda unitaryzacji zerowanej, Wyd. PWN, Warszawa.
- Łuniewska M., Tarczyński W., Metody wielowymiarowej analizy porównawczej na rynku kapitałowym, PWN, Warszawa 2006.
- Nowak E., Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów społeczno-gospodarczych, PWE, Warszawa 1990.
- Ostasiewicz W.(red.), Statystyczne metody analizy danych, Wyd. AE im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław 1999.
- Pluta W., Wielowymiarowa analiza porównawcza w badaniach ekonomicznych, PWE, Warszawa 1977.
- Tarczyński W., Taksonomiczna miara atrakcyjności inwestycji w papiery wartościowe, Przegląd Statystyczny 1994 Nr 3.
- Walesiak M., Metody analizy danych marketingowych, PWN, Warszawa 1996.
- Zeliaś A.(red.), Metody statystyki międzynarodowej, PWN, Warszawa 1988.
- Zeliaś A. (red.). Taksonomiczna analiza przestrzennego zróżnicowania poziomu życia w Polsce w ujęciu dynamicznym, Wyd. AE w Krakowie, Kraków 2000.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171305295