PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2008 | nr 7 | 21
Tytuł artykułu

Maximum score type estimators

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
This paper presents maximum score type estimators for linear, binomial, tobit and truncated regression models. These estimators estimate the normalized vector of slopes and do not provide the estimator of intercept, although it may appear in the model. Strong consistency is proved. In addition, in the case of truncated and tobit regression models, maximum score estimators allow restriction of the sample in order to make ordinary least squares method consistent.(original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
21
Opis fizyczny
Twórcy
  • Warsaw School of Economics, Poland
Bibliografia
  • Bierens, H. J., 2004, Introduction to the Mathematical and Statistical Foundations of Econometrics, CambridgeUniversity Press
  • Engle R. F., McFadden D. L., 1994, Handbook of econometrics, vol. IV, Elsevier Science
  • Ferguson T. S., 1996, A course in large sample theory, Chapman and Hall
  • GreeneW. H. Econometric Analysis, 2003, Prentice Hall
  • Greene W. H., 1981, On the Asymptotic Bias of the Ordinary Least Squares Estimator of the Tobit Model,Econometrica 49(2), p. 505-513.
  • Horowitz J. L., 1992, A smoothed maximum score estimator for the binary response model, Econometrica 60(3),p. 505-531
  • Horowitz J. L., 2002, Bootstrap critical values for tests based on the smoothedmaximum score estimator, Journal of Econometrics 111, p. 141167
  • Huang J., Abrevaya J., 2005, On the Bootstrap of the Maximum Score Estimator, Econometrica 73(4), p. 1175- 1204
  • Kim J., Pollard D., 1990, Cube root asymptotics, Annals of Statistics 18, p. 191219.
  • Manski, C. F., 1975,Maximum score estimation of the stochastic utility model of choice, Journal of Econometrics 3, p. 205-228
  • Manski, C. F., 1985, Semiparametric analysis of the discrete response. Asymptotic properties of the maximum score estimator, Journal of Econometrics 27, p. 313-333
  • Moon, H. R., 2004,Maximum score estimation of a nonstationary binary choice model, Journal of Econometrics 122, p. 385403
  • Nocedal J., Wright S. J., 1999, Numerical optimization, Springer-Verlag
  • Rao R. R., 1962 Relations between weak and uniform convergence of measures with applications, Annals of Mathematical Statistics 33, p. 659-680.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171305835

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.