Praktyczne wyzwania modelowania i prognozowania zapotrzebowania na energię elektryczną

• Autorzy: Mirosław Wójciak
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Wśród rozpatrywanych modeli popytu na energię elektryczną zostały zaprezentowane główne nurty metodologiczne z zastosowaniem narzędzi ekonometrycznych. Wydaje się, że najważniejszą częścią budowy prognoz popytu na energię elektryczną jest odpowiednie wyizolowanie wpływu kalendarza (pór roku), zegara (pora dnia), temperatury oraz zachmurzenia. Po prawidłowym wyeliminowaniu wpływu tych zmiennych będzie można przeprowadzić dodatkową analizę za pomocą pozostałych modeli np. ARMA. Proces eliminacji modeli może przebiegać w sposób iteracyjny (metodą przybliżeń empirycznych), gdzie miarą jakościową efektów będzie dopasowanie modelu ekonometrycznego ze zmiennymi zero - jedynkowymi do danych empirycznych (rzeczywistych). Nie zawsze konieczne jest zastosowanie omówionych modeli, gdyż ich użycie jest zależne od spełnionych warunków badanego zjawiska, np. w przypadku, gdy nie wystąpi autokorelacja składnika losowego nie ma sensu budowania modeli ARIMA. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Energia; Energia elektryczna; Energochłonność gospodarki; Konsumpcja energii; Zapotrzebowanie na energię; Zużycie energii; Prognozy ekonometryczne

EN

Energy; Electric power; Energy consumption in the economy; Energy consumption; Energy demand; Energy use; Econometric forecasts

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 2007
• Tom: Szanse i zagrożenia rozwoju rynku energetycznego w Europie i Polsce
• Strony: 101--123

Twórcy

autor

Mirosław Wójciak

• Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego w Katowicach

Bibliografia

• Barczak A., Biolik J.: Podstawy ekonometrii. Katowice 1998.
• Box G., Jenkins G.: Analiza szeregów czasowych. Prognozowanie i sterowanie. Warszawa 1983.
• Dittman P.: Metody prognozowanie sprzedaży w przedsiębiorstwie. Wrocław 1996.
• Górecka A.: Modele zapotrzebowania na energię elektryczną do prognoz średnio i krótkookresowych. W: Dynamiczne modele ekonometryczne. Toruń 2001.
• Górecka A.: Prognozowanie mocy wykorzystanej prądu elektrycznego - badanie jakości modeli. W: Prognozowanie w zarządzaniu firmą. Red. I. Kuropek. Wrocław 2001.
• Kufel T, Zawada M.: Modelowanie cykliczności procesów o wysokiej częstotliwości obserwowania. W: Dynamiczne modele ekonometryczne. Toruń 1999.
• Lotufo A.D.P., Minussi C.R.: Electric Power Systems Load Forecasting: A Survey, IEEE Power Tech'99 Conference, Budapest, Hungary 1999.
• Malko J.: Wybrane zagadnienia prognozowania w energetyce. Wrocław 1995.
• Miszczak W.: Modelowanie zapotrzebowania na energię elektryczną. "Śląski Przegląd Statystyczny" 2003, nr 1 (7).
• Nazarko J., Chrabołowska J., Rybaczuk M.: Zastosowanie wielosezonowego modelu ARIMA w prognozowaniu obciążeń mocą elektryczną. W: Taksonomia 11. Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania. Zeszyty Naukowe. Wrocław 2004, nr 1022.
• Rynek odbiorcy energii. Badania systemowe. Red. W. Bojarski. Warszawa 1998.
• Welfe A.: Ekonometria. Warszawa 2003.
• Wójciak M.: Wokół problemów budowy modelu popytu na energię elektryczną. W: Dynamiczne modele ekonometryczne. Toruń 2003.
• Wójciak M.: Krótkoterminowe prognozy zapotrzebowania na energię elektryczną. W: Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Prace Naukowe. Red. P. Dittmann. Wrocław 2003, nr 1001.
• Wójciak M.: Modelowanie popytu na energię elektryczną na podstawie danych wysokiej częstotliwości obserwowania. W: Klasyfikacja i analiza danych - wybrane zagadnienia. Red. K. Jajuga, J. Nazarko. Białystok 2005.
• Wójciak M., Wójcicka A.: O metodzie korekty prognoz minimalizującej koszt niezbilansowania zapotrzebowania na energię elektryczną. W: Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Red. P. Dittmann. Wrocław (w druku).
• Zawada M.: Prognozowanie zapotrzebowania na energię elektryczną. W: Prognozowanie w zarządzaniu firmą. Red. I. Kuropek. Wrocław 2001.
• Zawada M.: Wybrane modele prognostyczne w energetyce. W: Prognozowanie w zarządzaniu firmą. Zeszyty Naukowe. Red. P. Dittmann. Wrocław 2003, nr 1001.
• Zeliaś A.: Teoria prognozy. Warszawa 1997.