HOMALS - wielowymiarowa analiza korespondencji jako metoda konstrukcji skali pomiarowej w badaniach marketingowych

• Autorzy: Piotr Tarka

Warianty tytułu

HOMALS - Multiple Correspondence Analysis as the Method for Measurement Scale Construction in Marketing Research

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest przedstawienie procedury wielowymiarowej analizy korespondencji (MCA) (znanej jako analiza homogeniczności - HOMALS) w kontekście budowy skali reprezentującej syntetyczną zmienną ukrytą wartości hedonistycznych u konsumentów. Zastosowana procedura w analizie miała na celu znalezienie optymalnej kwantyfikacji poszczególnych kategorii zmiennych jakościowych. Wyniki, jakie otrzymano, zostały empirycznie zinterpretowane w kontekście możliwości skalowania wartości osobowych konsumentów.(abstrakt oryginalny)

EN

The objective of the article is to present the results of applied multiple correspondence analysis procedure (MCA) (known as the analysis of homogeneity - HOMALS) in the context of development of a synthetic scale, representing the latent variable that was based on the consumers' personal hedonic values. This procedure was also applied in the analysis in order to find the optimal quantification of particular categories of the qualitative observed variables. All the results obtained have been interpreted in the context of empirical possibilities of scaling consumers' personal values.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Analiza wielowymiarowa; Badania marketingowe; Analiza korespondencji

EN

Multi-dimensional analysis; Marketing research; Correspondence analysis

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Rocznik: 2014
• Numer: nr 336 Badania marketingowe - nowe podejścia oraz metody na współczesnym rynku
• Strony: 129--139

Twórcy

autor

Piotr Tarka

• Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

Bibliografia

• Benzécri J.-P., Analyse des Données, Dunod, Paris 1973.
• Carroll J.D., Green P.E., Schaffer C.M., Interpoint distance comparisons in correspondence analysis, "Journal of Marketing Research" 1986, Vol. 23.
• Carroll J.D., Green P.E., Schaffer C.M., Comparing interpoint distances in correspondence analysis - a clarification, "Journal of Marketing Research" 1987, Vol. 1.
• Clausen S.E., Applied correspondence analysis, Sage Publications, Thousand Oaks 1998.
• De Leeuw J., History of nonlinear principal component analysis, paper presented at CARME conference, 2011.
• Górniak J., Zastosowanie wielowymiarowej analizy korespondencji w skalowaniu danych jakościowych na przykładzie skali statusu społeczno-ekonomicznego, [w:] Zastosowanie metod wielowymiarowych w badaniach segmentacji i selektywności rynku, AE, Kraków 1999.
• Greenacre M., Theory and applications of correspondence analysis, Academic Press, London 1984.
• Hejden P.G.M. van der, Correspondence analysis of longitudinal categorical data, DSWO Press, Leiden 1987.
• Hejden P.G.M. van der, Mooijaart A., Takane Y., Correspondence analysis and contingency table models, [w:] M. Greenacre, J. Blasius (red.), Correspondence analysis in social sciences - recent developments and applications, Academic Press, San Diego 1994.
• Hill M.O., Correspondence analysis - a neglected multivariate method, "Applied Statistics" 1974, Vol. 23, No. 3.
• Lebart L., Morineau A., Warwick K.M., Multivariate descriptive statistical analysis - correspondence analysis and related techniques for large matrices, John Wiley and Sons Inc., New York 1984.
• Rippe R.C.A., Heiser W.J., Orthogonal projection of a multiple correspondence solution on a design space, Conference of the International Federation of Classification Societes, Tilburgh 2013.
• Rovan J., Visualizing solutions in more than two dimensions, [w:] M. Greenacre, J. Blasius (red.), Correspondence analysis in social sciences - recent developments and applications, Academic Press, San Diego 1994.
• Stanimir A., Analiza korespondencji jako narzędzie do badania zjawisk ekonomicznych, AE Wrocław 2005.
• Stanisz A., Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem Statistica PL - analizy wielowymiarowe, Statsoft Polska, Kraków 2007.
• Tarka P., Measurement scales for customers hedonic values - comparison of reliability techniques, "Ekonometria" 2010, nr 29.
• Warrens M.J., Heiser W.J., Scaling unidimensional models with multiple correspondence analysis, [w:] M. Greenacre, J. Blasius (red.), Multiple correspondence analysis and related methods, Chapman and Hall, London 2006.