System monitorująco-diagnostyczny procesu obróbki frezowaniem frezem kulistym

• Autorzy: Piotr Wittbrodt , Alfred Paszek
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Pomimo zaangażowania wielu ośrodków naukowych w budowę systemów monitorująco-diagnostycznych należy uznać, że problemy diagnostyki i monitorowania narzędzia oraz procesu skrawania nie zostały dostatecznie rozwiązane i pozostają wciąż aktualne, szczególnie w procesie frezowania. Celem niniejszego opracowania jest analiza istniejących w literaturze układów monitorowania oraz opracowanie metody predykcji zużycia frezów kulistych z węglika spiekanego przy zmiennych, lecz określonych parametrach geometrycznych i technologicznych. Przedmiotem badań jest stan ostrzy narzędzia skrawającego oraz jego wpływ na parametry sygnału wibroakustycznego generowanego podczas procesu skrawania. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Zintegrowane systemy informatyczne; Sztuczne sieci neuronowe (SSN); Produkcja przemysłowa; Techniki komputerowe

EN

Information integrated system; Artificial neural networks (ANN); Industrial production; Computer techniques

• Czasopismo: Prace Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Rocznik: 2014
• Tom: Systemy wspomagania organizacji SWO 2014
• Strony: 95--109

Twórcy

autor

Piotr Wittbrodt

• Politechnika Opolska

autor

Alfred Paszek

• Politechnika Opolska

Bibliografia

• Barczewski R., Analiza porównawcza metod analizy czasowo-widmowej, w: Inżynieria diagnostyki maszyn, red. B. Żółtowski, C. Cempel, PTDTITE, Warszawa, Bydgoszcz, Radom 2004.
• Cempel Cz., Wibroakustyka stosowana, Instytut Mechaniki Stosowanej, P. P., Poznań 1988.
• Dimla D.E. Sr., Sensor Signals for Tool - Wear Monitoring in Metal Cutting Operations a Review of Methods, "International Journal of Machine Tools and Manufacture" 2000, 40 (8), s. 1073-1098.
• Hashimoto M., Marui E., Kato S., Experimental Research on Cutting Force Variation during Primary Chatter Vibration Occurring in Plain Milling Operation, "International Journal Mach. Tools Manufacturing" 1996, Vol. 36, No 2, s. 183-201.
• Jemielniak K., Automatyczna diagnostyka stanu narzędzia i procesu skrawaniem, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2002.
• Jun C.H., Suh S.H., Statistical Tool Breakage Detection Schemes Based on Vibration Signals in NC Milling, "International Journal of Machine Tools & Manufacture" 1999, 39, s. 1733-1746.
• Ketteler G., Analysis of Requirements for Monitoring Systems, Proc. of the Second Int. Workshop on Intelligent Manufacturing Systems, Leuven, Belgium 1999, s. 721-725.
• Kwon Y., Fischer G.W., A Novel Approach to Quantifying Tool Wear and Tool Life Measurements for Optimal Tool Management, "Int. J. Mach. Tools Manuf." 2003, Vol. 43, s. 359-368.
• Lee K.Y., Kang M.C., Jeong Y.H., Lee D.W., Kim J.S., Simulation of Surface Roughness and Profile in High - Speed end Milling, "Journal of Materials Processing Technology" 2001, 113, s. 410-415.
• Li X., A Brief Review: Acoustic Emission Method for Tool Wear Monitoring during Turning. "Int. J Mach Tool Manuf." 2002, 42, s. 157-165.
• Matsumura T., Usui E., Self - Adaptive Tool Wear Monitoring System in Milling Process, "Transactions of NAMRI/SME" 2001, 29, s. 284-292.
• Zieliński T.P., Cyfrowe przetwarzanie sygnałów - od teorii do zastosowań, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności WKL, Warszawa 2005.