Modelowanie złożonych procesów gospodarczych za pomocą hybrydowych metod sztucznej inteligencji

• Autorzy: Krzysztof Michalik
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Wiedza we współczesnej organizacji gospodarczej nabiera coraz większego znaczenia, a jej rola staje się podobna do kapitału. Michael Milken, specjalista w zakresie inwestycji, sformułował tę kwestię bardzo zdecydowanie: "Kapitał pieniężny jest zastępowany przez kapitał ludzki". Jak zauważają A. i K. Toflerowie, skomputeryzowane systemy stają się w gruncie rzeczy substytutem kapitału, jako że jednym z istotnych elementów rewolucji informatycznej, relatywnie rzecz biorąc, jest zmniejszenie nakładów na jednostkowy produkt. Swoją tezę autorzy uzasadniają przykładem systemu, który z technologicznego punktu widzenia można by prawdopodobnie określić jako system ewidencyjny bądź, w najlepszym razie, system informowania kierownictwa. W tym zakresie zastosowania informatyki są już raczej powszechne, a świadomość możliwości komputerów jest dość dobrze ugruntowana. Powstaje jednak pytanie, jak skomputeryzować obszar wiedzy specjalistycznej lub wręcz eksperckiej dotyczącej często złożonych problemów ekonomicznych danej organizacji gospodarczej? Zasadniczym, problemem jest tu sposób odwzorowania wiedzy na temat określonego fragmentu rzeczywistości gospodarczej w system komputerowy. W rezultacie tego odwzorowania powstaje model danej dziedziny zastosowania, a zatem proces ten można nazwać modelowaniem. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Sztuczna inteligencja; Modelowanie procesów gospodarczych; Systemy ekspertowe

EN

Artificial intelligence; Economic process modeling; Expert systems

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 1999
• Tom: Modelowanie procesów gospodarczych
• Strony: 137--170

Twórcy

autor

Krzysztof Michalik

• Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego w Katowicach

Bibliografia

• Basztura Cz. (1996): Komputerowe systemy diagnostyki akustycznej. PWN, Warszawa.
• Beardon C. (Ed.) (1989): Artificial Intelligence Terminology: A Reference Guide. Ellis Horwood, Chichester 1989.
• Bednarski L. (1999): Analiza finansowa w przedsiębiorstwie. PWE, Warszawa.
• Bolikowski J., Michta E. (1996): System ekspertowy wspomagający sterowanie konwertora hutniczego. W: Materiały X Krajowej Konferencji Zastosowań Mikroprocesorów w Automatyce i Pomiarach. Organizator: Przemysłowy Instytut Elektroniki w Warszawie, Warszawa październik.
• Goonatilake S., Khebbal S. (Eds.) (1995): Intelligent Hybrid Systems. Wiley, New York.
• Gutt T., Michalik K. (1989): Eksperymentalny system ekspercki do diagnostyki procesów technologicznych MOS przy użyciu struktuiy próbnej. Prace Instytutu Technologii Elektronowej CEMI, z. 5. PWN, Warszawa.
• Harmon P., King D.(1985): Expert Systems, Artificial Intelligence in Business. Wiley, New York.
• Harmon P., Maus R., Morrisey W. (1988): Expert Systems, Tools and Applications. Wiley, New York.
• Kielan K. (1997): The use of the "Salomon" computer expert system in the diagnosis of epression. "European Psychiatry", Vol. 12, Suppl. 2.
• Kielan K., Michalik K. (1994): Code-dd: System ekspercki dla diagnostyki depresji. III Krajowa Konferencja Komputery w Medycynie. PTIM, Łódź, 23-24 czerwca.
• Kielan K, Michalik K, Opiełka-Pawlak A. (1996): Zastosowanie teorii logiki rozmytej (fuzzy logic) oraz komputerowego systemu doradczego dla nauczania diagnostyki depresji. Neur. Neurochir. Pol. T 30 (XLVI), nr 4.
• Kisielnicki J., Sroka H. (1999): Systemy informacyjne biznesu, Informatyka dla zarządzania, metody projektowania i wdrażania systemów. Agencja wydawnicza Placet, Warszawa.
• Kowalik J. (Ed.) (1985): Coupling Symbolics and Numerical Computing in Expert Systems. (Proceedings from the workshop). Boeing Computer Services Company, Bellvue, Washington, 27-29 August.
• Kowalski R.A. (1979): Algorithm = Logic + Control. CACM, August.
• Kowalski R.A. (1985): Logic for Problem Solving. North-Holland, New York (fifth edition).
• Kunz J.C., Kehler T.P., Williams M.D. (1987): Applications Development Using a Hybrid AI Development System. In: Artificial Intelligence Programming Environments, Hawley R. (ed.), Ellis Horwood, Chichester.
• Lloyd J.W. (1984): Foundations of Logic Programming. Symbolic Computations Series. Springer-Verlag, Berlin.
• Medsker L.R. (1994): Hybrid Neural Network and Expert Systems. Kluwer Academic Publishers, Boston.
• Michalik K. (1986): Programowanie logiczne. "Informatyka", nr 5.
• Michalik K. (1987): PC-Expert: Szkieletowy system ekspercki w Prologu. II Ogólnopolskie konwersatorium pt. "Sztuczna inteligencja", Organizator: Zarząd Główny Polskiego Towarzystwa Cybernetycznego, Warszawa.
• Michalik K. (1988): PC-Expert: szkieletowy system ekspercki w języku logiki. W: Systemy wspomagania decyzji - aspekty metodologiczne. Praca zbiorowa pod red. H. Sroki. AE, Katowice.
• Michalik K. (1991): Reprezentacja wiedzy w systemach ekspertowych do wspomagania decyzji ekonomicznych. AE Wrocław.
• Michalik K. (1994): PC-Shell 1.5 - Dokumentacja systemu ekspertowego. Aitech, Artificial Intelligence Laboratory, Katowice.
• Michalik K. (1998): Architektura hybrydowego pakietu sztucznej inteligencji Sphinx do wspomagania decyzji ekonomicznych. W: Pozyskiwanie wiedzy z baz danych. Praca zbiorowa pod red. A. Baborskiego. Materiały konferencyjne Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu PN/787, Wrocław.
• Michalik K. (1999): Sphinx 2.3 - dokumentacja. Aitech, Artificial Intelligence Laboratory, Katowice.
• Michalik K., Twardowski Z. (1994): Financial Analysis Using a Hybrid Expert System. Proc. of the Workshop "AI in Finance and Business" ECAI'94, Amsterdam, August.
• Michalik K., Twardowski Z. (1994 a): Intelligent System for Financial Analysis. SPICIS'94 - Second Singapore International Conference on Intelligent Systems. Singapore, November.
• Michalik K. Twardowski Z. (1995): Hybrid Expert System for Data Analysis. Dublin, June 12th-15th, Proc. of the Seventh International Symposium on Applied Stochastic Models and Data Analysis (ASMDA).
• Michalik K., Twardowski Z. (1998): Wybrane informacje na temat systemu ISAF. W: Inteligentne systemy wspomagania decyzji w zarządzaniu - nowa rola systemów informatycznych. Praca zbiorowa pod red. C. Olszak i H. Sroki. Prace naukowe AE, Katowice.
• Orłowski C. (1995): Komputerowy System Doradczy dla Procesu Stelitowania Elementów Turbinowych. Katedra Inżynierii Ekonomicznej. Politechnika Gdańska, Gdańsk.
• Parsaye K, Chignell M. (1988): Expert Systems for Experts. Wiley, New York.
• Reichgelt H. (1991): Knowledge Representation, An AI Perspective. Ablex, Norwood.
• Smolarek (1998): Model funkcjonalny systemu ekspertowego wspomagającego ekonomiczno-finansową ocenę przedsięwzięć inwestycyjnych. W: Inteligentne systemy wspomagania decyzji w zarządzaniu. Praca zbiorowa pod red. H. Sroki i S. Stanka. AE, Katowice.
• Stanek S. (1998): Komputerowe modelowanie powiązań interorganizacyjnych oraz jego znaczenie w procesach radykalnych zmian. W: Systemowe ujęcie procedur analizy finansowej. Praca zbiorowa pod red. J. Miki, S. Stanka i M. Znanieckiego. AE, Katowice.
• Tofler A., Toiler H. (1996): Budowa nowej cywilizacji. Polityka trzeciej fali. Zysk i S-ka, Poznań.
• Zeidenberg M. (1990): Neural Networks in Artificial Intelligence. Ellis Horwood, New York.