Modele symulacyjne dla potrzeb prognozowania oraz planowania gospodarczego z wykorzystaniem systemu SAS

• Autorzy: Stanisław Stanek
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Modele symulacyjne mogą być wykorzystywane w wielu różnych obszarach działalności gospodarczej. Rozwój narzędzi informatycznych wykorzystywanych dla potrzeb modelowania i symulacji powoduje coraz większą dostępność tych narzędzi oraz coraz większą łatwość ich użycia. W procesie realizacji Inteligentnej Komputerowej Gry Strategicznej w Internecie IKGSwI AE2000 wykorzystujemy w szczególności pakiet SAS IntraNet oraz procedurę SAS/ETS ® MODEL. Mając na uwadze wcześniejsze doświadczenia wydaje się, że narzędzia te mogą ułatwić posługiwanie się modelami symulacyjnymi w organizacji. Aby zaprezentować wybrane możliwości tych narzędzi oraz doświadczenia w zakresie posługiwania się nimi podejmujemy problemy komunikacji z bazą danych poprzez sieć Internet, estymacji parametrów układów równań, wykorzystania metody Monte Monte Carlo do oceny wyników estymacji, symulacji w oparciu o modele wielorównaniowe. Nawiązujemy do Naylorowskiego modelu firmy TV LTD produkującej dwa wyroby: bardziej nowoczesny wyrób A oraz bardziej tradycyjny wyrób B. Spośród materiałów wykorzystanych w tym rozdziale szczególną uwagę pragniemy zwrócić na artykuł Erdmana (1994) oraz na starannie opracowaną dokumentację modułu SAS/ETS. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Modele symulacyjne; Metoda Monte Carlo; Strategia przedsiębiorstwa; Prognozowanie; Gry strategiczne

EN

Simulation models; Monte Carlo method; Corporation strategies; Forecasting; Strategic games

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 1999
• Tom: Modelowanie procesów gospodarczych
• Strony: 171--194

Twórcy

autor

Stanisław Stanek

• Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego w Katowicach

Bibliografia

• Colburn R. (1998): CGI, Helion.
• ErdmanD. (1994): Simulation Models for Business Planning and Economic Forecasting, Procedings of the Nineteenth Annual SAS Users Group International Conference.
• Houlden B.(1995): How Corporate Planning Adapts and Survives. "Long Range Planning" Vol. 28, No 4.
• Mika J., Stanek S., Znaniecki M. (1998): Systemowe ujęcie procedur analizy finansowej. AE, Katowice.
• Naylor T. (1979): Corporate planning models. Addison - Wesley.
• Proctor T. (1995): Business modeling on a personal computer. "Management Decision", Vol. 33, No 9.
• Tampoe M., Taylor B. (1996): Strategy Software: Exploring Its Potential. "Long Range Planning", Vol. 29, No 2.
• Sargent, L. (1990): Strategic Planning in Subsidiary. "Long Range Planning", Vol. 2, No 23.
• SAS Institute Inc. (1993): SAS/ETS User's Guide, Version 6, Second Edition, Cary, NC, USA.
• SAS Institute Inc. (1998): SAS/IntrNet Software: Delivering Web Solutions, Cary, NC, USA.
• Sroka H., Stanek S. (1986): Symulacyjny model decyzyjny płac. Materiały z konferencji INFOGRYF '86. TNOIK, Szczecin.
• Sroka H., Stanek S. (1986): Symulacyjny model decyzyjny zbytu. Materiały z konferencji INFOGRYF '86. TNOIK, Szczecin.
• Stanek i inni (1990): Modelowanie decyzji strategicznych. Praca zbiorowa pod red. H. Sroki. Reprezentacja i modelowanie złożonych i nieustrukturalizo- wanych decyzji. AE, Katowice.
• Tufano P. (1996): How Financial Engineering Can Advance. "Harvard Business Review", January-Febraary.