Wizualizacja reguł sekwencyjnych w analizie zachowań internautów

• Autorzy: Mariusz Łapczyński

Warianty tytułu

Visualisation of Sequence Rules in Web Usage Mining

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem rozważań jest próba połączenia modeli sekwencji z modelami graficznymi. Wynikiem analizy sekwencji jest często bardzo liczny zbiór reguł "jeżeli poprzednik to następnik". Ich liczba jest większa od liczby reguł asocjacyjnych (o tej samej postaci i zbliżonych miarach jakości), ponieważ w przypadku sekwencji ważna jest kolejność występowania elementów poprzednika lub następnika. Problemem w tego typu badaniach bywa uogólnienie wyników badań i graficzna prezentacja sekwencji. Przykład opisany w artykule dotyczy sekwencji wybieranych produktów w sklepie internetowym. Zestaw reguł sekwencyjnych został przekształcony i poddany dalszej analizie za pomocą analizy sieciowej. (abstrakt oryginalny)

EN

This article attempts to combine sequence rules with graphical models. The result of sequence analysis is often a very large set of rules "if A, then B". Their number is always greater than the number of association rules because the difference between them lies in the order of appearance of items in the body or head of the rule. In the case of sequential rules the difference between antecedents (A and B as well as B and A) has its unique interpretation since the element that appears in the rule as the first has been purchased first. Generalisation of results and graphical representation of the sequences is often problematic. The example in this paper refers to the sequences of selected products in the online store. The author tried to find solution to this problem. The set of sequence rules was transformed for further analysis by using social network analysis. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Sekwencyjność; Metody sieciowe; Zachowania konsumenta; Sprzedaż internetowa; Analiza sieciowa

EN

Sequencing; Network methods; Consumer behaviour; Internet sale; Network analysis

• Czasopismo: Handel Wewnętrzny
• Rocznik: 2014
• Numer: nr 1 tom 2
• Strony: 210--220

Twórcy

autor

Mariusz Łapczyński

• Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

Bibliografia

• Białynicka-Birula J. (2011), Analiza sieciowa układów wartości dla klienta, (w:) Sagan A. (red.), Wartość dla klienta w układach rynkowych. Aspekty metodologiczne, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, Kraków.
• Cooley R., Mobasher B., Srivastava J. (1997), Web Mining: Information and Pattern Discovery on the World Wide Web, Proceedings of the 9th International Conference on Tools with Artificial Intelligence, IEEE Computer Society.
• D'Ambrosio A., Pecoraro M. (2011), Multidimensional Scaling as Visualization Tool of Web Sequence Rules, (w:) Fichet B. (ed.), Classification and Multivariate analysis for complex Data Structures, Springer, Berlin-Heidelberg.
• Giudici P. (2003), Applied Data Mining. Statistical Methods for Business and Industry, John Wiley & Sons, Norfolk.
• Iosifescu M. (1998), Skończone procesy Markowa i ich zastosowania, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Kowalska-Musiał M. (2009), Metody wizualizacji danych sieciowych, "Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu", nr 86.
• Liu B. (2007), Web Data Mining. Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data, Springer, Heidelberg.
• Łapczyński M. (złożone do druku w 2013), Analiza wzorców zachowań klientów e-sklepu za pomocą reguł sekwencyjnych i łańcuchów Markowa, "Handel Wewnętrzny".
• Sagan A. (2001), Metody sieciowe a analizę łańcuchów środków-celów z wykorzystaniem programu UCINET, "Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie", nr 558.