Zastosowanie analizy danych metodą zbiorów przybliżonych do zarządzania zasobami nieruchomości

• Autorzy: Małgorzata Renigier
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Gospodarowanie grupami nieruchomości będących w zasobach m.in. jednostek samorządowych jest procesem złożonym i wielopłaszczyznowym. Trudność zarządzania nimi wynika zarówno ze strony organizacyjnej, technicznej oraz funkcjonalnej i jest to tym bardziej skomplikowane, im bardziej zróżnicowany i liczebny jest to zbiór nieruchomości. Systemowe zarządzanie grupami zróżnicowanych wewnętrznie nieruchomości, wspomagane może być poprzez zastosowanie analizy danych metodą zbiorów przybliżonych należącą do dziedzin sztucznej inteligencji. W artykule przedstawiony zostanie uproszczony sposób wykorzystania analizy danych metodą zbiorów przybliżonych do podejmowania decyzji, przy docelowym wykorzystaniu nieruchomości. Wyniki zostaną zaprezentowane na przykładzie nieruchomości będących w dyspozycji samorządu gminnego. (abstrakt oryginalny)

EN

Managing real estate clusters onowned by the self-governments units is a very complex process with many aspects. The main difficulty in that issue is of organizational, functional and technical nature. The more varied and numerus the set of real estate is the more complicated it becomes. A system management of varied real estate clusters can be assisted by application of rough set analysis metod which is in the domain of artificial intelligence. The aim of the studies is to present the simplified way of useing the rough set data analysis metod in making decisions concerning final real estate use. The result will be presented on the basis of real estate resources owned by the communal self- government. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Analiza danych; Teoria zbiorów przybliżonych; Zarządzanie nieruchomościami; Proces decyzyjny

EN

Data analysis; Rough set theory; Real estate management; Decision proces

• Czasopismo: Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości
• Rocznik: 2006
• Tom: 14
• Numer: nr 1 Nieruchomości jako obiekt finansowania i zarządzania
• Strony: 203--213

Twórcy

autor

Małgorzata Renigier

• Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie

Bibliografia

• D'AMATO M. 2004. A comparision between MRA and Rough Set Theory for mass appraisal. A case in Bari. International Journal of Strategic Property Management. Vol. 8, No. 4.
• MRÓZEK A., PŁONKA L. 1999. Analiza danych metoda zbiorów przybliżonych. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa.
• MURASZKIEWICZ M. 2004. Inteligentne systemy informacyjne. www.icie.com.pl/lect-pw.htm.
• NUTECH SOLUTION - SCIENCE FOR BUSINNES. 2005. www.nutechsolutions.com.pl.
• PAWLAK Z. 1982. Rough sets. International Journal of Information and Computer Science 11: 341.
• PAWLAK Z. 1991. Rough sets: Theoretical aspects of reasoning abaut data. Kluwer Academic Press, Dordrecht.
• PAWLAK Z. 1997. Rough Sets and their Applications. Seminar Department of Computing - Macquarie University.
• ROGACKI H. - PR. ZBIOR. 2002. Możliwości i ograniczenia zastosowań metod badawczych w geografii społeczno-ekonomicznej i gospodarce przestrzennej. Bogucki Wydawnictwo Naukowe, Poznań.
• SEMENIUK-POLKOWSKA M. 2001. Zastosowania teorii zbiorów przybliżonych. Podejście TZP do oceny pewnej klasy tekstów mutlimedialnych. uniwersytet Warszawski, Warszawa.
• SŁOWIŃSKI R. 1992 Intelligent Decision Support. Handbook of Applications and Advances of the Rough Sets Theory. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht.
• SOŁDACKI P. 2001. Wykrywanie reguł asocjacyjnych w bazach danych. Praca dyplomowa. Politechnika Warszawska.
• STATCONSULTING. 2005. www.statconsulting.com.pl.