Zastosowanie analizy przestrzennej do modelowania danych pochodzących z rynku nieruchomości

• Autorzy: Marek Kulczycki , Marcin Ligas

Warianty tytułu

Spatial Analysis and Real Estate Markets' Modelling

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Przedmiotem artykułu jest zastosowanie narzędzi statystyki przestrzennej do eksploracji rynków nieruchomości. Pośród wielu dostępnych metod autorzy ograniczyli się do przedstawienia pokrótce: regresji ważonej geograficznie oraz krigingu. Wymienione wyżej metody pozwalają na uwzględnianie właściwości zbioru informacji rynkowych, przestrzennej heterogeniczności oraz autokorelacji przestrzennej, jakich nie pozwalają uwzględnić klasyczne metody. Przykłady obliczeniowe zawarte w treści artykułu uwidaczniają przewagę metod statystyki przestrzennej nad metodami klasycznymi zarówno pod względem jakości dopasowania modeli do informacji rynkowych jak i możliwości ich zastosowania a szczególnie wizualizacji wyników. Takie podejście w opinii autorów daje nowe możliwości na gruncie wyceny nieruchomości zarówno przy "wykrywaniu" lokalnych rynków nieruchomości, ich analizie, jak i podczas samej wyceny. Metody te mogą stanowić dobre narzędzie przy powszechnej taksacji nieruchomości, prognozowaniu skutków różnego rodzaju działań związanych ze zmianą zagospodarowania przestrzennego między innymi zmian planu miejscowego, lokalizacji zakładów przemysłowych itp., mogą również służyć jako narzędzia wspomagające podejmowanie decyzji o lokalizacji inwestycji. (abstrakt oryginalny)

EN

The paper presents applications of spatial statistics methods in real estate markets' exploration. Among many available methods, the authors restricted to present in brief: geographically weighted regression (RWG) and kriging method. The techniques, mentioned above, give opportunities of taking into account properties of set of market information which are inaccessible by conventional methods. Computational examples in the content of the paper exhibit the advantage of spatial statistics methods over conventional ones with regard to both quality of adjustment to empirical data and fields of application particularly in results' visualization. This approach in authors' opinion, give new opportunities in a field of real estate valuation both by localizing real estate submarkets, their analysis and finally appraisal process. Going further, the methods can be a good tool in mass appraisal (finding taxation zones), in prediction of results of different kind of activities connected with changing spatial planning and also as a supporting tool for decision making process concerning localization of investments. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Rynek nieruchomości; Analiza przestrzenna

EN

Real estate market; Spatial analysis

• Czasopismo: Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości
• Rocznik: 2007
• Tom: 15
• Numer: nr 3-4 Rynek nieruchomości - analizy, modelowanie, inwestowanie
• Strony: 145--153

Twórcy

autor

Marek Kulczycki

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

autor

Marcin Ligas

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

Bibliografia

• ANSELIN L. 2004. Advances in spatial econometrics. Springer. Berlin.
• ANSELIN L. 1988. Spatial Econometrics: Methods and Models (Studies in Operational Regional Science). Kluwer Academic Publishers.
• BAVAUD F. 1998. Models for spatial weights: a systematic look. Geographical analysis 30. 153 - 171.
• FOTHERINGHAM A.S., BRUNSDON C., CHARLTON M. 2002. Geographically Weighted Regression - the Analysis of Spatially Varying Relationships. Wiley. Chichester. 2002 r.
• GREENE W.H. 2003. Econometric analysis. Prentice Hall.
• ISAAKS E.H., SRIVASTAVA R.M. 1989. An Introduction to Applied Geostatistics. Oxford Univ. Press. New York. Oxford.
• LESAGE J.P. 1999. Spatial Econometrics. The Web Book of Regional Science. Regional Research Institute. West Virginia University. Morgantown.
• PACE R.K., BARRY R., SIRMANS C.F. 1998. Spatial statistics and real estate. Journal of Real Estate Finance and Economics 17. 5 - 13.
• WELFE A. 2003. Ekonometria. PWE, Warszawa.
• ZELIAŚ A., (praca zbiorowa). 1991. Ekonometria przestrzenna. PWE. Warszawa.