PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2014 | nr 4 | 19
Tytuł artykułu

Influence of data vintage on quantification of expectations

Autorzy
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Importance of acknowledging data revisions - that is, corrections published after the initial announcement was made - has been repeatedly stressed in current economic literature. In this paper, I propose to test whether including information on data revisions infuences results of regression quantification procedures. Empirical analysis leads to the conclusion that end-of-sample data appears better suited for quantification of business tendency survey data on volume index of industrial production sold. (original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
19
Opis fizyczny
Twórcy
  • Warsaw School of Economics, Poland
Bibliografia
  • Abo-Zaid S. (2013) Revisions to US labor market data and the effects on the public's perception of the economy, "Economic Letters", http://dx.doi.org/10.1016 /j.econlet.2013.11.013.
  • Arnold E. A. (2013) The role of revisions and disagreement in professional forecasts, National Bank of Poland Working Paper No. 153, Warsaw 2013.
  • Campos R. G., Reggio I. (2013) Measurement error in imputation procedures, "Economic Letters", http://dx.doi.org/10.1016/j.econlet.2013.11.030.
  • Croushore D. (2012) Forecast bias in two dimensions, Federal Reserve Bank of Philadelphia Working Paper No. 12-9.
  • Franses P. H. (2013) Data revisions and periodic properties of macroeconomic data, "Economic Letters", 120:139-141.
  • McCracken M. W., Clark T. E. (2007) Tests of equal predictive ability with real-time data, presentation at the 27th Annual International Symposium on Forecasting, New York.
  • Nardo M. (2003) The quantification of qualitative survey data: A critical assessment, "Journal of Economic Surveys", 17:645-668.
  • Pesaran M. H. (1989) The Limits to Rational Expectations, Basil Blackwell, Oxford.
  • Syczewska E. M. (2013) Wpływ aktualizacji danych makroekonomicznych bazy AMECO na dokładność prognoz, Badania Statutowe nr KAE/S/07/13, KAE SGH, Warszawa.
  • Tomczyk E. (2008) Racjonalność oczekiwań polskich przedsiębiorców: reguła czy wyjątek? Wnioski z testu koniunktury IRG SGH, in: E. Adamowicz (ed.) Koniunktura gospodarcza - 20 lat doświadczeń Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH, Prace i Materiały IRG SGH No 80, p. 375 - 388, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa.
  • Tomczyk E. (2013) End-of-sample vs. real time data: perspectives for analysis of expectations, w: K. Walczyk (red.) Expectations and Forecasting, Prace i Materiały IRG SGH No. 93, p. 45-69, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171312347

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.