Metodyka aktualizacji cen na przykładzie nieruchomości lokalowych

• Autorzy: Tomasz Budzyński

Warianty tytułu

Methodology of the Update of Prices on the Example of House Real Estates

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W procesie wyceny nieruchomości rzeczoznawca majątkowy zobowiązany jest do aktualizacji cen transakcyjnych na datę wyceny. Prawidłowo wykonana aktualizacja jest szczególnie ważna w przypadku istotnie zauważalnych zmian poziomu cen na rynku nieruchomości w badanym okresie czasu. W pracy przedstawiono metody określania wpływu daty transakcji na ceny nieruchomości oraz ich aktualizacji. Rzeczoznawcy majątkowi, obliczając współczynnik zmiany cen, porównują ceny nieruchomości identycznych lub bardzo podobnych sprzedanych w różnych okresach czasu. W przypadku licznych zbiorów cen mogą zastosować metody statystyczne m.in. wyznaczając linię trendu o postaci liniowej lub nieliniowej. W celu aktualizacji cen na datę wyceny można zastosować również bardzo zaawansowane metody np. sztuczne sieci neuronowe. W pracy umieszczono przykłady zastosowania ww. opisanych metod dla potrzeb aktualizacji cen. Obiektami badań były 2 rynki lokalne nieruchomości lokalowych obejmujące: dzielnicę miasta Płocka oraz dzielnicę m. st. Warszawy. Wyniki uzyskane przy zastosowaniu wspomnianych metod zostały omówione jak również dokonano ich porównania. (abstrakt oryginalny)

EN

In the process of valuation a valuer is obliged to update of real estate prices for the evaluation date. A correct update is particularly important in case of noticeable indeed changes of the price level on the real estate market in the examined period of time. The paper presents methods of determing the influence of the date of transaction on real estate prices and methods of their update. Valuers compare prices of identical or very similar real estates sold in different period of times, calculating the rate of the changes in prices. In case of numerous sets of prices valuers can apply statistical methods among others, determing the line of the trend about linear or non - linear form. It is possible to apply also others advanced methods e.g. artificial neural networks for the purpose of the update of prices for the evaluation date. The paper contains examples of applying mentioned above methods for the purposes of update of prices. Two local house real estate markets were objects of research: the district of the city Płock and the district of Warsaw. Results obtained using mentioned above methods were discussed and compared as well. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Ceny nieruchomości; Modele regresji; Sztuczne sieci neuronowe (SSN)

EN

Real estate prices; Regression models; Artificial neural networks (ANN)

• Czasopismo: Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości
• Rocznik: 2010
• Tom: 18
• Numer: nr 1
• Strony: 107--118

Twórcy

autor

Tomasz Budzyński

• Politechnika Warszawska

Bibliografia

• ADAMCZEWSKI Z. 2002. Nieliniowe i nieklasyczne algorytmy w geodezji. Oficyna Wydawnicza PW, Warszawa
• CZAJA J. 2001. Metody szacowania wartości rynkowej i katastralnej nieruchomości. KOMP-SYSTEM. Kraków
• DOMŻALSKA D., ŻURAWSKA I. 2008. Analiza rynku nieruchomości lokalowych na potrzeby wyceny. Praca dyplomowa magisterska Wydział Geodezji i Kartografii 2008.
• MCCLUSKEY W.J. 1996. Zastosowanie sztucznej inteligencji w wycenie masowej dla potrzeb taksacji nieruchomości. Wycena nr 5(28), Olsztyn.
• PRYSTUPA M. 2001. Wycena nieruchomości przy zastosowaniu podejścia porównawczego. PFSRzM. Warszawa.
• WILKOWSKI W., BUDZYŃSKI T. 2006. Application of Artificial Neural Networks for Real Estate Valuation. Shaping the Change XXIII FIG Congress Munich, Germany.
• WIŚNIEWSKI R. 1998. Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do wyceny masowej. Wycena 1(36), Olsztyn
• ŹRÓBEK S. 2007. Metodyka określania wartości rynkowej nieruchomości. Educaterra.