Operacjonalizacja i skalowanie w ilościowych badaniach społecznych

• Autorzy: Dorota Węziak-Białowolska
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Niniejszy tekst jest efektem prac badawczych mających na celu zebranie i uporządkowanie pojęć i metod związanych z początkowymi etapami przygotowania naukowego badania ilościowego. Jednocześnie stanowi punkt wyjścia do kolejnych zadań badawczych, które obejmą zebranie i uporządkowanie metod (1) zbierania danych niezbędnych do realizacji załoŜonych celów badawczych, (2) ich odpowiedniego przygotowania oraz (3) analizy. Tekst został w całości poświęcony zagadnieniom związanym z operacjonalizacją badanych pojęć oraz metodom ich skalowania. Ze względu na charakter opracowania (część większej pracy badawczej) tematyka została celowo zawęŜona do tych obszarów. Tekst został przygotowany w ten sposób, aby nie tylko prezentować podstawy teoretyczne przedstawionych zagadnień, ale równieŜ ilustrować je skrótowymi przykładami zastosowań w badaniach naukowych wraz ze wskazaniem, gdzie moŜna znaleźć pełen opis. Ponadto w sposób zamierzony nie prezentowano szczegółowo zagadnień metodologicznych omawianych w wielu podręcznikowych pozycjach polskojęzycznych. Tekst składa się z dwóch głównych części: operacjonalizacja oraz pomiar i skalowanie. W części poświęconej operacjonalizacji pokrótce przedstawiono etapy projektowania badania naukowego ze szczególnym naciskiem na etap budowy modelu konceptualnego oraz jego operacjonalizację. W części poświęconej zagadnieniom pomiaru i skalowania najpierw omówiono zagadnienia związane z definicjami pomiaru i skalowania, a następnie przedstawiono wybrane metody skalowania. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

PL

Metodologia badań; Metody pomiarowe; Modele ekonomiczne; Modelowanie procesów gospodarczych; Model polityki gospodarczej

EN

Research methodology; Measuring methods; Economic models; Economic process modeling; Economic policy model

• Czasopismo: ISiD Working Papers
• Rocznik: 2011
• Numer: nr 16
• Strony: 49

Twórcy

autor

Dorota Węziak-Białowolska

• Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

Bibliografia

• Adrian B., 2003, Klimat szkoły, w: Encyklopedia Pedagogiczna XXI wieku, T. Pilch (red.), Wydawnictwo Akademickie śak, Warszawa, s. 609-613.
• Arends R., 1994, Uczymy się nauczać, WSiP, Warszawa.
• Białowolski P., Węziak-Białowolska D., 2011, Zastosowanie analizy klas ukrytych do identyfikacji wykluczenia gospodarstw domowych z rynku kredytowego "Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych", Nr 23/2011, s.159-174.
• Bond T.G., Fox Ch. M., Applying The Rasch Model. Fundamental Measurement in the Human Science, Lawrenece Erlbaum Associates, Publishers Mahaw, New Jersey 2001.
• Brown T.A., 2006, Confirmatory Factor Analysis for Applied Research, The Guilford Press, New York, London.
• Chen F.F., 2007, Sensitivity of Goodness of Fit Indexes to Lack of Measurement Invariance, "Structural Equation Modeling", 14(3), 464-504.
• Churchill G. A., Badania marketingowe. Podstawy metodologiczne, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2002.
• Coombs C. H., Dawes R.M., Tversky A., Wprowadzenie do psychologii, PWN, Warszawa 1977.
• Davidov E., 2008, A Cross-Country and Cross-Time Comparison of the Human Values Measurements with the Second Round of the European Social Survey, "Survey Research Methods", Vol.2, No.1, 33-46.
• Freiberg H.J. (red.) (1999) School Climate: Measuring, Improving and Sustaining Healthy Learning Environments, Falmer Press, London.
• Górniak J., 2000, My i nasze pieniądze. Kraków, Aureus.
• Green E. K., Applications of the Rasch Model to Evaluation of Survey Data Quality, "New Directions for Evaluation", No.70, s.81-92, 1996, Jossey-Bass Publishers.
• Green, Kathy E. i Catherine G. Frantom. 2000. Survey development and validation with the Rasch Model, A paper presented at the International Conference on Questionnaire Development, Evaluation, and Testing. http://www.jpsm.umd.edu/qdet/final_pdf_papers/green.pdf.
• Kaczmarczyk S., Badania marketingowe: metody i techniki, Warszawa 2002, PWE.
• Kotowska, Irena E. i in. 2003. Polityka ludnościowa - cele, rozwiązania, opinie. Raport z badania finansowanego przez KBN, 5H02B 020 20. Warszawa.
• Mazur J., Rószkiewicz M., Strzyżewska M., 2005, Orientacja na wiedzę a wyniki ekonomiczne przedsiębiorstwa. Konceptualizacja badań, "Współczesne Zarządzanie", nr 1/2005, p. 5-23.
• Nachmias D, Frankfort-Nachmias Ch., Metody badawcze w naukach społecznych, Wydawnictwo Zysk i Spółka, Poznań 2001.
• OECD 2008, Handbook on Constructing Composite Indicators. Methodology and User Guide.
• Ostasiewicz W., Istota pomiaru statystycznego, [w:] Pomiar statystyczny, red. W.Ostasiewicz, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Lanego we Wrocławiu, Wrocław 2003.
• Rószkiewicz M., Metody ilościowe w badaniach marketingowych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2002.
• Rószkiewicz M., Oszczędzanie. Postawy i zachowania polskich gospodarstw domowych wobec oszczędzania, Aureus, Kraków 2008.
• Sagan A., Badania marketingowe. Podstawowe kierunki. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków 2004.
• Saris, W. E., Gallhofer, I. N., 2007, Design, Evaluation, and Analysis of Questionnaires for Survey Research. Hoboken, NJ: Wiley.
• Skrondal A., Rabe-Hesketh S., Generalized Latent Variable Modeling. Mulitlevel. Longitudinal, and Structural Equation Models Chapman&Hall/CRC, 2004.
• Steenkamp J-B., Baumgartner H.,1998, Assessing Measurement Invariance in Cross-National Consumer Research, "Journal of Consumer Research", Vol. 25, No. 1 (Jun., 1998), 78-90.
• Sztabiński F., Logika badacza i logika respondenta. Problem adekwatności narzędzia badawczego [w:] ASK Społeczeństwo Badania Metody 12/2003, red. Domański H., Wydawnictwo Instytutu Filozofii i Socjologii PAN, Warszawa 2003, 51-83.
• Śliwerski B., Milerski B., 2000, Leksykon Pedagogika, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• van Oorschot W., Arts W., Gelissen J., 2006, Social Capital in Europe. Measurement and Social and Regional Distribution of a Multifaceted Phenomenon, "Acta Sociologica", Vol. 49(2), 149-167.
• Węziak D., Indeks stanu posiadania dóbr trwałego użytku przez gospodarstwa domowe w świetle badań kapitału intelektualnego Lubelszczyzny, "Wiadomości Statystyczne", nr 1/2007.
• Węziak D., Ocena jakości skali ze szczególnym uwzględnieniem jej rzetelności i trafności za pomocą skalowania Rascha, "ASK Społeczeństwo Badania Metody", Nr. 15, 2006, s.107-131.
• Węziak D., Zastosowanie porządkowego skalowania Rascha do optymalizacji długości skali odpowiedzi, "Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej w Poznaniu", Ilościowe i jakościowe metody badania rynku, Nr. 71, 2006, s.137-146.
• Węziak D., Zastosowanie skalowania Rascha do oceny trafności skali pomiarowej, w: Statystyka w badaniach społecznych, "Prace Naukowe Nr 1142 Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu", Nr. 1142, 2006, s.34-48.
• Węziak-Białowolska D., Kotowska I. E., Pomiar kapitału ludzkiego i jego zróżnicowanie według cech demograficznych, społecznych i ekonomicznych, [w:] Diagnoza Społeczna 2009, (red.). J. Czapiński, T. Panek, 2009.
• Węziak-Białowolska D., Kotowska I. E., Pomiar kapitału ludzkiego i jego zróżnicowanie według cech demograficznych, społecznych i ekonomicznych, [w:] Rynek pracy i wykluczenie społeczne w kontekście percepcji Polaków - Diagnoza Społeczna 2009; Raport tematyczny, (red.) Kotowska I. E, Warszawa 2009.
• Węziak-Białowolska D., Model kapitału intelektualnego regionu. Koncepcja pomiaru i jej zastosowanie, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa 2010.
• Węziak-Białowolska D., Kapitał społeczny w Polsce w świetle Diagnozy Społecznej - pomiar i wyniki, "Studia Demograficzne", w druku
• Woynarowska-Sołdan M., Węziak-Białowolska D., Narzędzia do badania klimatu społecznego w szkole promującej zdrowie i ich analiza psychometryczna, "Edukacja, Studia, Badania, Innowacje", nr 3 (111), 2010, s. 71-80.