PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2013 | R. 11, nr 3, cz. 2 | 101--114
Tytuł artykułu

Analiza regionalnych nierówności zdrowotnych w Unii Europejskiej z wykorzystaniem Indeksu Stanu Zdrowia

Autorzy
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Application of Health Status Index Model in Comparative European Union States
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Unia Europejska kładzie duży nacisk na poprawę szeroko rozumianego zdrowia w krajach członkowskich. Pomimo że stan zdrowia publicznego w krajach UE w ostatnich latach znacznie się poprawił, różnice w stanie zdrowia pomiędzy mieszkańcami różnych regionów UE są nadal widoczne. Celem badania jest ocena stanu zdrowia w poszczególnych regionach UE oraz pokazanie przestrzennego zróżnicowania w Europie. Zdrowie populacji jako kategoria ekonomiczna ma charakter złożony, co powoduje, że jest trudno mierzalne. W celu oceny stanu zdrowia na poziomie makroekonomicznym odpowiedzią może być konstrukcja miernika stanu zdrowia z wykorzystaniem modelu MIMIC (Multiple Indicator Multiple Causes). Metodologia badania opiera się na zastosowaniu modelowania równań strukturalnych, które umożliwia szacowanie modeli ze zmiennymi ukrytymi. Analizie poddano regiony UE w 2010 roku. Wyniki badania pozwalają stworzyć ranking regionów ze względu na poziom stanu zdrowia populacji oraz oddziaływania na zdrowie. (abstrakt oryginalny)
EN
The EU places great emphasis on improving the widely understood health in the Member States. Although the state of public health in the EU in recent years has significantly improved, the differences in health between different regions of the EU are still visible. The aim of the study is to assess the health status of the selected regions of the EU, and to show the spatial diversity in Europe. Health of the population as an economic category is complex, which makes it hard to measure. In order to assess the state of health at the macro level response may be health meter structure using a model of MIMIC (Multiple Indicator Multiple Causes). The research methodology is based on the use of structural equation modeling, which allows estimating models with latent variables. We analyzed the regions of the European Union in 2010. The results allow to create a ranking of regions because of the level of public health and the pressure on health. (original abstract)
Rocznik
Strony
101--114
Opis fizyczny
Twórcy
  • Uniwersytet Łódzki
Bibliografia
  • Bentler P.M. (1990), Comparative fit indices in structural models, "Psychological Bulletin, No. 107(2).
  • Bollen K.A. (1989), Structural Equations with latent variables, New York: Wiley.
  • Jöreskog K.G., Sörbom D. (1981), Analysis of Linear Structural Relationship by Maximum Likelihood and Least Square Methods (Research Raport 81-8), Uppsala, Sweden.
  • Jöreskog K.G., Sörbom D. (1989), Lisrel 7: A guide to program and applications, SPSS Icp: Chicago, Illinois.
  • Jöreskog K.G., Goldberger A.S. (1975), Estimation of a model with multiple indicators and multiple causes of a single latent variable, "Journal of the American Statistical Association", Vol. 70(351).
  • Komunikat Komisji do Parlamentu Europejskiego, Rady, Europejskiego Komitetu Ekonomiczno-Społecznego i Komitetu Regionów. Solidarność w Zdrowiu, zmniejszanie nierówności w UE (2009), Komisja Wspólnot Europejskich, SEK(2009) 1396, Bruksela.
  • Konarski R. (2009), Modele Równań Strukturalnych, PWN, Warszawa.
  • Korzeniowska E. (2009), Wykształcenie w badaniach socjologii zdrowia - przemiany zjawiska i dylematy interpretacyjne., w: Metody, techniki i praktyka badań społecznych, Bąk A., Kubisz-Muła Ł. (red.), Wyd. Naukowe ATH, Bielsko-Biała.
  • Miller M., Gębska-Kuczerowska A. (2009), Epidemiologia - metoda pomiaru stanu zdrowia zbiorowości, "Postępy Nauk Medycznych", nr 4, Wydawnictwo Borgis, Warszawa.
  • O'Connell P.J. (1999), Adults in training: an international comparison of continuing education and training, Centre for Educational Research and Innovation, OECD, Paris, dostępny na stronie: http://www.eric.ed.gov/ERICDocs/data/ericdocs2sql/content_storage_01/0000019b/80/16/ce/f0.pdf.
  • Raport o rynku pracy oraz zabezpieczeniu społecznym (2007), Ministerstwo Pracy i Polityki Społecznej: Polska, Warszawa 2007, dostępny na stronie: http://www.mpips.gov.pl/index.php?gid=1061.
  • Robinson P.M., Ferrara M.C. (1977), The estimation of a Model for Unobservable Variable with Endogenous Causes, w: Latent Variables in Socio-Econometrics Models, Aigner D.J., Goldberger A.S., North-Holland Publ. Co, Amsterdam.
  • Rodgers G.B. (1979), Income and inequality as determinants of mortality: An international cross-section analysis, w: In The society and population health reader, Kawachi I., Kennedy B., Wilkinson R.G. (red.), New York: New Press.
  • Shi L., Starfield B., Kennedy B., Kawachi I. (1999), Income inequality, primary care, and health indicators, "Journal of Family Practice", No. 48.
  • Suchecka J. (1998), Ekonometria Ochrony Zdrowia, Absolwent, Łódź.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171313039

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.