PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2013 | nr 916 Metody analizy danych | 37--46
Tytuł artykułu

Wielowymiarowa analiza społeczno-demograficznych aspektów wykorzystania Internetu

Warianty tytułu
Multivariate Analysis of Socio-demographic Determinants of Internet Use
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Celem artykułu było sprawdzenie prawdziwości hipotezy o zróżnicowaniu wykorzystania komputerów do posługiwania się Internetem w celach komunikacyjnych, zakupowych, rozrywkowych i informacyjnych. Analizowano różnice dotyczące osób należących do dwóch grup wiekowych: rozpoczynających i kończących karierę zawodową w latach 2003 i 2011. Ponadto w badaniu uwzględniono dodatkowe cechy społeczno-demograficzne: płeć, wykształcenie oraz miejsce zamieszkania. Dane zaczerpnięto z Diagnozy społecznej. Analizę przeprowadzono, korzystając z regresji logistycznej oraz analizy korespondencji. W wyniku przeprowadzonych badań potwierdzono zróżnicowanie w zakresie eksploatacji zasobów Internetu przez osoby starsze i młode, z uwzględnieniem pozostałych zmiennych. (abstrakt oryginalny)
EN
The objective of this paper was to test a hypothesis on the diversity in the use of computers for online communication, shopping activities, entertainment and information acquisition. The differences between people belonging to two age groups - those who started and ended their professional careers either in 2003 or 2011 - were analysed. The study included the additional socio-demographic characteristics: gender, level of education and place of residence. The data were retrieved from the "Social Diagnosis", and logistic regression and correspondence analysis were used. The research findings confirm the differences in Internet use by the groups of younger and older people, taking into account other variables. (original abstract)
Rocznik
Strony
37--46
Opis fizyczny
Twórcy
  • Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
  • Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
Bibliografia
  • Anderson E.B. [1997], Introduction to the Statistical Analysis of Categorical Data, Springer, Berlin.
  • Europe's Digital Competitiveness Report. Main Achievements of the i2010 Strategy 2005-2009 [2009], http://ec.europa.eu/information_society/eeurope/i2010/docs/annual_report/2009/digital_competitiveness.pdf (dostęp: 15.12.2012).
  • Greenacre M. [1994], Multiple and Joint Correspondence Analysis [w:] Correspondence Analysis in the Social Sciences, red. M. Greenacre, J. Blasius, Academic Press, Harcourt Brace & Company, San Diego.
  • Gruszczyński M. [2002], Modele i prognozy zmiennych jakościowych w finansach i bankowości, Oficyna Wydawnicza Szkoły Głównej Handlowej, Warszawa.
  • Rada Monitoringu Społecznego [2003, 2011], Diagnoza Społeczna: zintegrowana baza danych, www.diagnoza.com (dostęp: 23.10.2012).
  • Rószkiewicz M. [2002], Metody ilościowe w badaniach marketingowych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
  • Rószkiewicz M. [2011], Analiza klienta, SPSS Polska, Kraków.
  • Stanimir A. [2005], Analiza korespondencji jako narzędzie do badania zjawisk ekonomicznych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław.
  • Stanimir A. [2011], Zastosowanie różnych technik analizy korespondencji w analizie danych personalnych, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, nr 161, Wrocław.
  • Strategia rozwoju społeczeństwa informacyjnego w Polsce do roku 2013. Streszczenie [2008], http://www.msw.gov.pl/download/56/6107/Streszczenie (dostęp 15.12.2012).
  • Wykluczenie cyfrowe na rynku pracy [2010], red. E. Kryńska, Ł. Arendt, IPiSS, Warszawa.
  • Yule G.U., Kendall M.G. [1966], Wstęp do teorii statystyki, tłum. B. Górecki, E. Vielrose, PWN, Warszawa.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171314333

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.