Prognozowanie upadłości firm przy wykorzystaniu miękkich technik obliczeniowych

• Autorzy: Tomasz Korol

Warianty tytułu

Forecasting Business Bankruptcy with the Use of Soft Computing

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W obecnej sytuacji, kiedy firmy działają w niesłychanie dynamicznym otoczeniu charakteryzuj ącym się olbrzymią złożonością i niepewnością zjawisk, kluczowym zagadnieniem jest ustalanie obszarów występowania ryzyka, bieżąca kontrola sytuacji ekonomiczno-finansowej oraz skuteczne prognozowanie zagrożeń upadłością, aby z wyprzedzeniem na nie reagować. Stąd też dzisiaj analitycy już nie stoją przed dylematem, czy prognozować ewentualne zagrożenie upadłością firm, lecz jaką metodę wykorzystać do oceny sytuacji finansowej, aby zminimalizować błąd prognozy. Celem tego artykułu jest weryfikacja przydatności wybranych metod miękkich technik obliczeniowych w prognozowaniu upadłości firm na przykładzie spółek notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Prognozowanie upadłości przedsiębiorstwa; Modele prognostyczne; Logika rozmyta

EN

Enterprises bankruptcy forecasting; Forecasting models; Fuzzy logic

• Czasopismo: e-Finanse
• Rocznik: 2010
• Tom: 6
• Numer: nr 2
• Strony: 1--14

Twórcy

autor

Tomasz Korol

• Politechnika Gdańska

Bibliografia

• Aziz M., Dar H., Predicting corporate bankruptcy - where we stand? "Corporate Governance Journal" 2006, vol. 6, nr 1.
• Bankructwa firm - problem polskiej gospodarki, www.eulerhermes.pl/pl/pl/dokumenty/091021_eh_upadl_ iiikw09.pdf/091021_eh_upadl_iiikw09.pdf.
• Korol T., Modele prognozowania upadłości przedsiębiorstw - analiza porównawcza wyników sztucznych sieci neuronowych z tradycyjną analizą dyskryminacyjną, "Gospodarka w Praktyce i Teorii" 2005, nr 2(17).
• Rutkowski L., Metody i techniki sztucznej inteligencji, PWN, Warszawa 2005.
• www.eulerhermes.pl/pl/pl/media/0907_eh_upadlosci_swiat.pdf/0907_eh_upadlosci_swiat.pdf.