Impact of Outliers on Inequality Measures - a Comparison between Polish Voivodeships

• Autorzy: Katarzyna Ostasiewicz

Warianty tytułu

Wpływ obserwacji odstających na miary nierówności - porównanie pomiędzy polskimi województwami

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

It is known that outlying (large) incomes strongly influence the results of inequality measuring. Thus, there is a question how to deal with such observations. In this paper the rule of excluding observations based on (Q1 - 1.5Q; Q3 + 1.5Q) interval is investigated, for data from household budget survey in 2011, for Polish voivodeships. It is shown that although including more observations obviously changes the values of inequality measures, the relative values of them are surprisingly quite stable, with the rank correlation coefficient never over 0.9.(original abstract)

Wiadomo, że odstające (o dużych wartościach) dochody silnie wpływają na pomiary nierówności. Powstaje zatem kwestia, jak postępować z takimi obserwacjami. W niniejszej pracy dyskutowana jest reguła wykluczania obserwacji odstających oparta na przedziale (Q1 - 1.5Q; Q3 + 1.5Q), w odniesieniu do danych z Badań Budżetów Gospodarstw Domowych za rok 2011 dla wszystkich polskich województw. Pokazane jest, iż - choć włączanie coraz większej liczby coraz bardziej odstających obserwacji w sposób oczywisty zwiększa miary nierówności - porządek wartości tych miar (przy porównywaniu różnych województw) jest zaskakująco stabilny, ze współczynnikiem korelacji rang wynoszącym zawsze co najmniej 0,9.(abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Mathematical inequalities; Gini coefficient; Outliers; Voivodship; Inequality measures

PL

Nierówności matematyczne; Współczynnik Giniego; Obserwacje nietypowe; Województwo; Miary nierówności

• Czasopismo: Śląski Przegląd Statystyczny
• Rocznik: 2014
• Numer: nr 12 (18)
• Strony: 105--120

Twórcy

autor

Katarzyna Ostasiewicz

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• Cowell F.A., Flachaire E., Income distribution and inequality measurement: The problem of extreme values, "Journal of Econometrics" 2007, Vol. 141, pp. 1044-1072.
• Cowell F.A., Victoria-Feser M.-P., Robustness properties of inequality measures, "Econometrica: Journal of the Econometric Society" 1996, pp. 77-101.
• Davidson R., Flachaire E., Asymptotic and bootstrap inference for inequality and poverty measures, "Journal of Econometrics" 2007, Vol. 141, pp. 141-166.
• Dudek H., Equivalence scales for Poland - new evidence using complete demand systems approach, Research Papers of Wrocław University of Economics No. 308, Wrocław 2013, pp. 128-143.
• Hlasny V., Verme P., Top incomes and the measurement of inequality in Egypt, ECINEQ Working Paper Series No. 303, 2013.
• Jenkins S., The measurement of income inequality, "Economic Inequality and Poverty: International Perspectives" 1991, pp. 3-38.
• Neri L., Gagliardi F., Ciampalini G., Verma V., Betti G., Outliers at upper end of income distribution (EU-SILC 2007), DMQ Working Paper No. 86, November 2009.
• OECD, The OECD List of Social Indicators, Paris, 1982.
• Schluter C., On the problem of inference for inequality measures for heavy-tailed distributions, "The Econometrics Journal" 2012, Vol. 15, No. 1, pp. 125-153.
• Van Kerm P., Extreme incomes and the estimation of poverty and inequality indicators from EU-SILC, IRISS Working Paper Series 2007-01, CEPS/INSTEAD, 2007.

Identyfikatory

DOI

10.15611/sps.2014.12.06