Wpływ metody doboru cech diagnostycznych na wyniki klasyfikacji obiektów na przykładzie danych dotyczących ochrony środowiska część 2

• Autorzy: Danuta Tarka

Warianty tytułu

Influence of the features selection method on the results of objects classification using environmental data on Polish voivodeships part 2

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Jeżeli założymy, że zbiór cech potencjalnych daje uporządkowanie liniowe obiektów w oparciu o najpełniejszą informację to jego redukcja, jeżeli uznamy, że jest potrzebna lub niezbędna, powinna dawać taki zbiór cech, porządkowanie obiektów na którym powinno być zbliżone do uporządkowania na zbiorze wyjściowym. Na ile ono jest "poprawne" czy "dobre" nie jest kwestią metod ilościowych a wiedzy merytorycznej i intuicji badacza. Prezentowane tu wyniki analizy pokazują, że wyniki porządkowania oparte o dobór cech dla poszczególnych działów odrębnie a następnie konstrukcję jednej miary syntetycznej są bardzo oddalone od miary obliczonej na całym zbiorze, bez doboru cech, wobec czego podejmując decyzję według jakiej procedury przeprowadzamy badanie musimy mieć świadomość, że będzie to miało wpływ na wyniki porządkowania. (fragment tekstu)

EN

The main aim of the paper is comparison of the diagnostics features selection methods influence on regional objects linear classification using as an example official environmental data on polish voivodeships. Three methods and their variations were used. Those used methods were: Hellwig method, median Hellwig method, inverse matrix. Spearmn;s coefficient of correlation was used to compare results of rankings. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Metodologia diagnozowania ekonomicznego; Klasyfikacja obiektów; Metoda Z. Hellwiga; Ochrona środowiska; Odwrotność macierzy

EN

Methodology of economic diagnosis; Classification of objects; Hellwig's method; Environmental protection; Inverse matrix

• Czasopismo: Ekonomia i Zarządzanie
• Rocznik: 2012
• Numer: nr 4
• Strony: 47--57

Twórcy

autor

Danuta Tarka

• Politechnika Białostocka

Bibliografia

• Fajferek A., 1966. Region ekonomiczny i metody analizy regionalnej. PWE, Warszawa.
• Gan G., Ma Ch., Wu J., 2007. Data Clustering Theory, Algorithms, And Applications. ASA-SIAM Series on Statistics and Applied Probability.
• Grzega U., 2008. Poziom życia ludności w Polsce i krajach ościennych. Prace naukowe Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice.
• Hadasik D., 1993. Kilka uwag na temat porównywalności wyników różnych badań taksonomicznych. Przegląd Statystyczny 2, s. 233-236.
• Hellwig Z., 1968. Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom ich rozwoju oraz zasoby i strukturę wykwalifikowanych kadr. Przegląd Statystyczny 4.
• Hellwig Z., 1981. Wielowymiarowa analiza porównawcza i jej zastosowanie w badaniach wielocechowych obiektów gospodarczych. (w:) W. Welfe (red.). Metody i modele matematyczno-ekonomiczne w doskonaleniu zarządzania gospodarką socjalistyczną. PWE, Warszawa.
• Hellwig, Z., Siedlecka U., Siedlecki J., 1995. Taksonometryczne modele zmian struktury gospodarczej Polski. Instytut Rozwoju i Studiów Strategicznych, Warszawa.
• Lira J., Wagner W., Wysocki F., 2002. Mediana w zagadnieniach porządkowania obiektów wielocechowych. (w:) J. Paradysz (red.). Statystyka regionalna w służbie samorządu lokalnego i biznesu. Internetowa Oficyna Wydawnicza Centrum Statystyki Regionalnej, Akademia Ekonomiczna w Poznaniu, Poznań.
• Malina A., 2004. Wielowymiarowa analiza przestrzennego zróżnicowania struktury gospodarki Polski według województw. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków.
• Młodak A., 2006. Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej. Difin, Warszawa.
• Montanari A., Lizzani L., 2001. A Projection Pursuit Approach to Variable Selection. Computational Statistics And Data Analysis. 35, s. 463-473.
• Nowak E., 1981. Badanie zgodności metod wyboru cech diagnostycznych. Przegląd Staystyczny 3-4, s. 301-309.
• Ochrona środowiska 2006. GUS, Warszawa, Informacje i Opracowania Statystyczne
• Romesburg H.Ch., 2004. Cluster Analysis For Researches. Lulu Press North Carolina.
• Steinly D., Brusco M.J., 2008. Selection of variables In Cluster Analysis: An Empirical Comparison of Eight Procedures. Psychometrika 73 (1), s.125-144.
• Tarka D., 2010. Własności cech diagnostycznych w badaniach typu taksonomicznego. Ekonomia i Zarządzanie, Politechnika Białostocka, Białystok 2 (4), s. 194-205.
• Walesiak M., 2006. Rekomendacje w zakresie strategii postępowania w procesie klasyfikacji zbioru obiektów. XXVII seminarium nt. "Przestrzenno-czasowe modelowanie zjawisk gospodarczych", s. 185-203.
• Walesiak M., 2005. Problemy selekcji i ważenia zmiennych w zagadnieniu klasyfikacji. Taksonomia 12, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław.
• Zeliaś A., 2002. Uwagi na temat wyboru metody normowania zmiennych diagnostycznych. (w:) Kufel T. i M. Piłatowska (red.). Analiza szeregów czasowych na początku XXI wieku. Wydawnictwo Uniwersytetu Mikołaja Kopernika, Toruń.
• Zeliaś A. (red.), 2004. Poziom życia w Polsce i krajach Unii Europejskiej. PWE, Warszawa.