Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
Drzewa klasyfikacyjne, jako jedno z narzędzi data mining, znajdują zastosowanie w analizie rentowności klienta {customer profitability), w badaniach związanych z pozyskaniem nowych nabywców (customer acquisition), w badaniu przyczyn nielojalności konsumentów {churn analysis), w badaniach segmentacyjnych, a nawet w analizie danych kwestionariuszowych. Dzięki swej elastyczności mogą być alternatywą bądź uzupełnieniem dla klasycznych metod analizy danych marketingowych. (fragment tekstu)
Rocznik
Tom
Strony
135--145
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Krakowska Szkoła Wyższa im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego w Krakowie
Bibliografia
- Breiman L. i in., Classification and Regression Trees, New York 1993.
- Gatnar E., Nieparametryczna metoda dyskryminacji i regresji, Warszawa 2001.
- Łapczyński M., Data mining w badaniach rynkowych i marketingowych - obszary zastosowań, [w:] Folia Oeconomica nr 179 "Marketing - handel - konsument w globalnym społeczeństwie informacyjnym", 1.1, Łódź 2004, s. 503-509.
- Peaock R.P., Data Mining in Marketing: Part i, "Marketing Management," Winter 1998.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171322015