Czasopismo
Tytuł artykułu
Autorzy
Warianty tytułu
Using of Artificial Intelligence Methods in Logistics
Języki publikacji
Abstrakty
Na przestrzeni ostatniego dziesięciolecia, logistyka stała się kluczowym czynnikiem sukcesu w świecie geograficznie rozproszonych czynników produkcji. Wysokie tempo zmian w strukturach organizacyjnych i sposobach przepływu informacji, a także stale skracające się cykle życia produktów, stwarzają wysokie wymagania dla logistycznych procesów decyzyjnych. Ważnym elementem, wspomagającym powyższe obszary, są coraz liczniej rozwijające się techniki komputerowe. Należy jednak dostrzec ograniczenia efektywnego wykorzystania tych narzędzi. Powstają one w wyniku niedostosowana dużej grupy systemów komputerowych do zmian zachodzących w otoczeniu. Kwestie problematyczne pojawiają się również w związku z wykorzystywaniem logiki dwuwartościowej, do opisu zjawisk rozmytych. Ponadto, daleko idące konsekwencje dla przedsiębiorstw powstają w związku z generowaniem ogromnych ilości danych, które ze względu na swój ogrom są nieczytelne dla odbiorców. Możliwym rozwiązaniem w obliczu tych wyzwań staje się sztuczna inteligencja. Narzędzia i techniki przez nią dostarczane, eliminują problem nieprzejrzystości informacji oraz opisu zdarzeń przy użyciu logiki boolowskiej. Implementacja teorii zbiorów rozmytych oraz chatterbotów do praktyki gospodarczej, stwarza przedsiębiorstwom szansę na podejmowanie trafnych decyzji, w warunkach wysokiej niepewności oraz ryzyka. Włączenie tych zagadnień w obszary przedsięwzięć logistycznych, stwarza szansę zdobycia przewagi konkurencyjnej w obliczu dynamicznie rozwijającej się gospodarki informacyjnie zorientowanej. (fragment tekstu)
Progress in the field of artificial intelligence has gained a remarkable momentum of development and extensive reach. Translation of basic rights which are governed by human nature and biology, has created a strict scientific method with a high degree of objectivity. Contemporary research of artificial intelligence applications focuses on explorations by the new areas of their implementation. Progress in the field of AI determines the future of computer-integrated logistics systems. An important element of this development is a high level of artificial intelligence methods, which include fuzzy sets and bots. (original abstract)
Twórcy
autor
- Politechnika Białostocka
Bibliografia
- Dworniczak P., 2005. Dobór operatora usług logistycznych na podstawie rozmytych relacji preferencji. Logistyka 5.
- e-marketing.pl. Witryna internetowa. Tryb dostępu: http://www.emarketing.pl/artyk/artyk116.php, stan z dn. 05.09.2011 r.
- Integer.pl. Witryna internetowa. Tryb dostępu: http://www1.integer.pl/profil_dzialalnosci,12.html, stan z dn. 03.09.2011 r.
- Integer.pl. Witryna internetowa. Tryb dostępu: http://www1.integer.pl/biuroPrasowe/poznaj_wirtualnego_doradce_inpost,182.html, stan z dn. 04.09.2011 r.
- Integer.pl. Witryna internetowa. Tryb dostępu:: http://www.paczkomaty.pl/wirtualny_doradca,3.html, stan z dn. 05.09.2011 r.
- Knosala R., 2007. Komputerowe wspomaganie zarządzania przedsiębiorstwem. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa
- Rutkowski L., 2009. Metody i techniki sztucznej inteligencji. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa
- Sawicki P., 2001. Wielokryterialny dobór operatora usług logistycznych. Logistyka 4.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171324537