Współczynnik dwumodalności BC i jego zastosowanie w analizach rozkładów zmiennych losowych

• Autorzy: Aleksandra Baszczyńska , Dorota Pekasiewicz

Warianty tytułu

Bimodality Coefficient BC and Its Application in Analyses of Random Variables Distributions

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W analizach zjawisk ekonomicznych, przyrodniczych i psychologicznych istotne znaczenie ma badanie modalności rozkładu zmiennej losowej utożsamianej z analizowaną cechą statystyczną. Jedna z metod polega na wyznaczeniu na podstawie próby losowej współczynnika dwumodalności BC. Jego wartość pozwala podjąć decyzję o jednomodalności lub dwumodalności rozkładu analizowanej zmiennej. W pracy zaprezentowane zostały wyniki badań symulacyjnych dotyczących własności współczynnika BC. Ponadto zastosowano analizowany współczynnik do badania modalności rozkładu cen surowców na giełdach towarowych. (abstrakt oryginalny)

EN

In the analyses of economic, natural and psychological phenomena, it is important to study the modality of distribution of a random variable identified with the analyzed statistical feature. One of the methods involves the determination of the coefficient of bimodality BC based on a random sample. Its value can decide about unimodality or bimodality of the analyzed variable distribution. The paper presents the results of simulation studies on the properties of the coefficient BC. Furthermore, the bimodality coefficient was used in the analyses of distributions of prices on commodity exchanges. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Zmienne losowe; Ceny surowców; Rozkłady wielomodalne; Wyniki badań

EN

Random variable; Raw materials prices; Multimodal distributions; Research results

• Czasopismo: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych / Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego
• Rocznik: 2014
• Tom: 15(XV)
• Numer: nr 3
• Strony: 20--29

Twórcy

autor

Aleksandra Baszczyńska

• Uniwersytet Łódzki

autor

Dorota Pekasiewicz

• Uniwersytet Łódzki

Bibliografia

• Baszczyńska A., Pekasiewicz D. (2014a) Statistical Inference About Modality of Random Variable, Proceedings of the 32nd International Conference Mathematical Methods in Economics 2014.
• Baszczyńska A., Pekasiewicz D. (2014b) Biavarage and Multimodality in Investigating Distribution of Electricity Prices, Folia Oeconomica, Acta Universitatis Lodziensis.
• Hartigan J., Hartigan P. (1985) The Dip Test of Unimodality, The Annals of Statistics, 13, 1, 70-84.
• Knapp T.R. (2007) Bimodality Revisited, Journal of Modern Applied Statistical Methods, 6, 1, 8 - 20.
• Pearson K. (1894) Contributions to the Mathematical Theory of Evolution: On the Dissection of Asymmetrical Frequency Curves, Philosophical Transaction of the Royal Society, A, 1, 185, 71-90.
• Silverman B.W. (1996) Density Estimation for Statistics and Data Analysis, Chapman &Hall, London.