PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2014 | 15(XV) | nr 3 | 65--74
Tytuł artykułu

Porównanie modelu regresji wielorakiej oraz drzewa regresyjnego na przykładzie indeksu korupcji

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Corruption Index Analysis Using Multiple Regression Model and Regression Tree
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W pracy przedstawiono wyniki badań nad modelowaniem tzw. indeksu korupcji (ang. Failed States Index). Zbudowano i porównano model regresji wielorakiej z drzewem regresyjnym. Badania zostały oparte na podstawie danych publikowanych przez niezależną organizację The Fund for Peace. Jako potencjalne zmienne zostały wybrane zmienne udostępnione na stronie internetowej Banku Światowego. Wstępne wyniki jednoznacznie wskazują, że drzewo regresyjne lepiej odzwierciedla zmienność parametru niż model regresji wielorakiej. (abstrakt oryginalny)
EN
This paper presents the results of research on corruption index modeling (Failed States Index). The multiple regression model was constructed and compared with the regression tree. The research was based on the data published by an independent organization The Fund for Peace. Predictors were selected from a set of variables available on the website of the World Bank. The preliminary results clearly indicate that the regression tree better reflects the variation of the parameter than the multiple regression model. (original abstract)
Słowa kluczowe
Twórcy
  • Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
  • Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
  • Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Bibliografia
  • Abed G., Davoodi H. (2000) Corruption, Structural Reforms, and Economic Performance in the Transition Economies. IMF, Working Paper No 00/132.
  • Ades A., Di Tella R. (1999) Rents, competition and corruption. American Economic Review, 89, 982-993.
  • Akçay S. (2006) Corruption and Human Development. Cato Journal, Vol. 26, No. 1.
  • Bank Światowy (2004) World Development Report 2004: Making Services Work For Poor People. Washington.
  • Bardhan P. (1997) Corruption and Development: A Review of Issues. Journal of Economic Literature, Vol. XXXV, s. 1320-1346.
  • Begg D., Fisher S. i in. (2003) Ekonomia: mikroekonomia. Warszawa, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
  • Berry M., Linoff G. (2004) Data Mining Techniques: For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management, 2nd Edition. Wiley Publishing.
  • Borkowski B., Dudek H. i in. (2003) Ekonometria: wybrane zagadnienia. Warszawa, Wydaw. Naukowe PWN.
  • Croux C., Dehon C. (2010) Influence Functions of the Spearman and Kendall Correlation Measures. CentER Discussion Paper Series No. 2010-40.
  • Mauro P. (1995), Corruption and growth, Quarterly Journal of Economics 110, p. 681-712
  • Faraway J. (2004) Linear models with R. Chapman & Hall/CRC.
  • Faraway J. (2006) Extending the linear models with R: generalized linear, mixed effects and nonparametric regression models. Chapman & Hall/CRC.
  • Greene W.H. (2003) Econometric Analysis, Fifth Edition. Prentice Hall, New Jersey.
  • Koronacki J., Ćwik J. (2008) Statystyczne systemy uczące się. Warszawa, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT.
  • Lambsdorff J. (2007) The institutional economics of corruption and reform, Theory, Evidence, and Policy. Cambridge.
  • Lee T.-S., Chiu S.-C., Lu S.-J. (2006) Mining the customer credit using classification and regression tree and multivariate adaptive regression splines. Computational Statistics & Data Analysis 50(4)
  • Olken B.A. (2005) Monitoring corruption: evidence from a field experiment in Indonesia. NBER Woroking Paper 11753.
  • Rose-Ackerman, S. (1997) The Political Economy of Corruption. w: K. A. Elliot (ed.) Corruption and the Global Economy, 31-60. Washington: Institute for International Economics.
  • Tanzi V. (1998) Corruption around the World: Causes, Consequences, Scope, and Cures. IMF Working Paper No 63. Washington, International Monetary Fund.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171326545

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.