Strategia oceny pracowników w systemach śledzenia zagadnień

• Autorzy: Ireneusz J. Jóźwiak , Aleksander Mariański

Warianty tytułu

The Strategy of Evaluation of Employees in Issue Tracking System

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W większości organizacji dokonuje się oceny pracowników na podstawie różnych kryteriów subiektywnych i obiektywnych. Często pracownicy czują się pokrzywdzeni oceną opisową lub ocena nie jest adekwatna do ich wyników pracy. W artykule proponujemy obiektywną metodę oceny pracowników z wykorzystaniem metod probabilistycznych, w tym funkcji gęstości prawdopodobieństwa, metod jądrowych oraz operacji arytmetycznych na zmiennych losowych. Omówiono również zastosowanie metody do budowania zespołu i jego oceny oraz wizualizacji wydajności prac zespołu oraz pracownika.(abstrakt oryginalny)

EN

In most of organizations evaluation of employees based on various criteria both subjective and objective is done. Employees feel often unfair by descriptive evaluation or the evaluation is not adequate to results of their work. In the publication we propose objective method of evaluation of employees based on probabilistic methods, including density estimation, kernel methods and arithmetic operations on random variables. In the paper we focus also on application method to build a team and evaluating it. The paper also introduces visualization of performance of both team and employee.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Ocena pracowników; Prawdopodobieństwo; Efektywność pracy zespołowej

EN

Employee appraisal; Probability; Team work efficiency

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2014
• Numer: z. 74
• Strony: 351--360

Twórcy

autor

Ireneusz J. Jóźwiak

• Politechnika Wrocławska

autor

Aleksander Mariański

• Politechnika Wrocławska

Bibliografia

• 1. Aggarwal A., Waghmare G., Sureka A.: Mining issue tracking systems using topic models for trend analysis, corpus exploration, and understanding evolution. Proceedings of the 3rd International Workshop on Realizing Artificial Intelligence Synergies in Software Engineering, ACM, 2014.
• 2. Davis P.J., Rabinowitz P.: Methods of numerical integration, Courier Dover Publications, 2007.
• 3. Dougherty D., Hejl S., Stott L.: Web-based status/issue tracking system based on parameterized definition. U.S. Patent no. 6, 370, 575. 9 Apr. 2002.
• 4. Jaroszewicz S., Korzeń M.: Arithmetic operations on independent random variables: A numerical approach. SIAM Journal on Scientific Computing 2012, p. 1241-1265.
• 5. Knapp, Donna: A guide to service desk concepts. Cengage Learning, 2013.
• 6. Rosenblatt M.: Remarks on Some Nonparametric Estimates of a Density Function. The Annals of Mathematical Statistics 1956, vol. 27, no. 3, p. 832.
• 7. Seaman D., Powell R.: An evaluation of the accuracy of kernel density estimators for home range analysis. Ecology 1996, no. 77.7, p. 2075-2085.
• 8. Sidor-Rządkowska M.: Kształtowanie nowoczesnych systemów ocen pracowników. Wolters Kluwer, 2013.