Prognoza na podstawie Wskaźnika Ufności Konsumenckiej (WUK)

• Autorzy: Dorota Jegorow
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Przeprowadzone badania wskazały, iż modelem będącym podstawą najbardziej trafnej prognozy WUK, jest model trendów jednoimiennych. Ponadto każdy z zastosowanych modeli prognostycznych wskazuje, iż tendencja rozwojowa wartości WUK dana jest trendem rosnącym. Złożoność sfery badawczej, jaką jest konsumpcja, a w szczególności wskaźnika chrakteryzującego ufność konsumencką (opartego na ocenie jakościowej), w połączeniu z niestabilną areną polityczną i chaosem informacyjnym w Polsce, powoduje, iż prognozy koniunktury konsumenckiej mogą ulegać szybkiej dezaktualizacji. Można oczekiwać, że dokładność i precyzja prognoz poprawi się w momencie, kiedy zgodnie z wymogami UE badania będą prowadzone w cyklu miesięcznym, a nie - tak jak obecnie - w cyklu kwartalnym. (abstrakt autora)

Słowa kluczowe

PL

Konsument; Poziom konsumpcji; Prognozowanie popytu; Wskaźnik Ufności Konsumenckiej (WUK)

EN

Consumer; Consumption level; Demand forecasting; Consumer Confidence Indicator

• Czasopismo: Studia i Prace Kolegium Zarządzania i Finansów / Szkoła Główna Handlowa
• Rocznik: 2004
• Numer: z. 52
• Strony: 163--177

Twórcy

autor

Dorota Jegorow

• Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

Bibliografia

• Analiza tendencji rozwojowych w polskiej gospodarce na podstawie testu koniunktury: metody i wyniki, w: "Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH", Zeszyt Nr 70, SGH, Warszawa 2001.
• Badania gospodarki polskiej - stan bieżący i perspektywy rozwoju, w: "Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH", Zeszyt Nr 72, SGH, Warszawa 2002.
• Diagnozy i prognozy stanu gospodarki w świetle badań koniunktury, w: "Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH", Zeszyt Nr 73, SGH, Warszawa 2002.
• Dittmann E, Metody prognozowania sprzedaży w przedsiębiorstwie, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław 2000.
• Luszniewicz A., Słaby T., Statystyka z pakietem komputerowym STATISTICA PL. Teoria i zastosowania, C.H. Beck, Warszawa 2003.
• Prognozowanie gospodarcze: metody i zastosowania, M. Cieślak, red., Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2001.
• Sokołowski A., Prognozowanie sprzedaży - studium przypadku, StatSoft Polska Sp. z.o.o., 2000; www.data-mining.pl/czytelnia/prognozowanie/progsprzed2.html.
• Sokołowski A,, Przykłady korzystania z SENS i SEWSS w prognozowaniu i badaniach marketingowych , Akademia Ekonomiczna w Krakowie; www.data-mining.pl/czytelnia/prognozowanie/przykładysesu.html.
• Sokołowski A., Przykłady prognozy ekonomicznej, Akademia Ekonomiczna w Krakowie; http://www.data-mining.pl/cz3rteInia/prognozowanie/progekonomicznej.html
• Zielaś A., Pawełek B., Wanat S., Prognozowanie ekonomiczne, PWN, Warszawa 2003.