PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2014 | vol. 3, t. 302 Multivariate Statistical Analysis. New methods and innovative applications | 63--71
Tytuł artykułu

Using Stable Distributions for Monitoring Processes, with Unknown Distributions

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Wykorzystanie rozkładów stabilnych do monitorowania procesów o nieznanym rozkładzie
Języki publikacji
EN
Abstrakty
Karta kontrolna jest powszechnie stosowanym w zakładach produkcyjnych narzędziem statystycznej kontroli jakości. Spełnienie podstawowych jej założeń, gwarantuje bezbłędną ocenę poprawności monitorowanego procesu produkcyjnego. Celem niniejszej pracy jest zwrócenie uwagi na konieczność weryfikacji założeń stosowanej metody i skutki nieupoważnionego jej stosowania, w przypadku braku ich spełnienia. W pracy proponuje się metodę wykorzystującą rodzinę rozkładów stabilnych do szacowania nieznanej gęstości prawdopodobieństwa monitorowanej zmiennej diagnostycznej. Oszacowana funkcja gęstości stanowi podstawę wyznaczania granic kontrolnych. (abstrakt oryginalny)
EN
The control chart is a tool of statistical quality control widely used in production. The fulfillment of its basic assumptions, guarantees flawless assessment of correctness of the monitored process. The purpose of this paper is to pay attention to the need to verify the assumptions of the used method and the effects of its unauthorized use, in case of not meeting its assumptions. In the paper a method that uses a family of stable distributions to estimate the unknown probability density of monitored diagnostic variable, is proposed. The estimated density function is the basis for determining the control limits. (original abstract)
Twórcy
  • University of Economics in Katowice, Poland
Bibliografia
  • Borak S., Hardle W., Weron R. (2005): Stable Distributions, SFB 649 Discussion Papers, Springer, Berlin.
  • Chakraborti S, van der Laan P., van de Wiel M. A. (2004): A Class of Distribution-free Control Charts, Journal of the Royal Statistical Society, No. 3, Vol. 53, s. 443-462.
  • Chmielińska M.: Wykorzystanie estymacji jądrowej do monitorowania procesów o nieznanym rozkładzie. W druku.
  • Coleman S., Greenfield T., Stewardson D., Montgomery D. C. (2008): Statistical Practice in Business and Industry, John Wiley&Sons, Inc, New York.
  • Kończak G. (2007): Metody statystyczne w sterowaniu jakością produkcji, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice.
  • Trzpiot G. (red.) (2010): Wielowymiarowe metody statystyczne w analizie ryzyka inwestycyjnego, PWE, Warszawa.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171335977

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.