PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2010 | 17 | nr 107 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania | 181--189
Tytuł artykułu

Wykorzystanie metody majoryzacji funkcji dopasowania w modelach różnic indywidualnych

Autorzy
Warianty tytułu
The Application of Majorization Algorithm for Badness-of-Fit Measure in Individual Differences Models
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Majoryzacja jest metodą o charakterze iteracyjnym aproksymującą minimalne wartości funkcji STRESS. Celem artykułu jest prezentacja metodologii skalowania różnic indywidualnych za pomocą metody majoryzacji. Podejście to nosi nazwę SMACOF i jest realizowane w środowisku R. Na zakończenie zaprezentowano przykład, w którym wykorzystano funkcję smacof IndDiff pakietu smacof.(abstrakt oryginalny)
EN
Iterative majorization is a method of trying to get increasingly better estimates of STRESS function. The aim of the paper is to present the methodology of individual differences models scaling by means of the majorization algorithm. This strategy is called SMACOF and it is implemented in an R environment. Finally, an example is presented in which the smacoflndDiff function of smacof package is used.(original abstract)
Twórcy
  • Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
Bibliografia
  • Borg I., Groenen P., Modern Multidimensional Scaling. Theory and Applications. Second Edition, Springer-Verlag, New York 2005.
  • De Leeuw J., Heiser W.J., Convergence of Correction-Matrix Algorithms for Multidimensional Scaling, [w:] Recent Developments in Statistics, J.R. Barra, F. Brodeau, G. Romier, B. van Cutsem (red.), Amsterdam: North-Holland 1977, s. 133-145.
  • De Leeuw J., Mair P., Multidimensional Scaling Using Majorization: SMACOF in R, Department of Statistics, UCLA, Department of Statistics Papers, Paper 2008010903, http://repositories.cdlib. і org/uclastat/papers/2008010903.
  • Groenen P.J.F., 77je Majorization Approach to Multidimensional Scaling: Some Problems and Exten-I sions, Leiden: DSWO Press, Leiden University, 1993.
  • Kurzydłowski A., Zaborski A., Ocena atrakcyjności szkół językowych z wykorzystaniem wybranych I metod wielowymiarowej analizy statystycznej, [w:] Klasyfikacja danych - teoria i zastosowania, I Taksonomia 12, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 1076, AE, Wrocław I 2005, s. 453-461.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171336017

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.