Harmonogramowanie sesji egzaminacyjnej przy niepewnej informacji

• Autorzy: Barbara Gładysz , Dorota Kuchta
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W opracowaniu rozważamy problem harmonogramowania sesji egzaminacyjnej. Przyjmujemy, że studentów można zakwalifikować do jednej z dwóch grup: studentów standardowych oraz studentów niestandardowych. Student standardowy to ten, który jest zapisany na regularne kursy egzaminacyjne. Student niestandardowy to taki, który realizuje kursy egzaminacyjne w trybie powtórkowym. Harmonogram sesji musi zostać tak skonstruowany, aby student standardowy zdawał co najwyżej jeden egzamin dziennie. Takie harmonogramy to harmonogramy dopuszczalne. Zagadnieniem tym zajmują się w swojej pracy Yańez i Ramirez. Poszukają oni wśród harmonogramów dopuszczalnych harmonogramu najbardziej odpornego na sesję studentów niestandardowych, przyjmując za kryterium odporności harmonogramu maksymalizację prawdopodobieństwa niewystąpienia konfliktu egzaminów w grupie studentów niestandardowych. (...) W pracy rozszerzono zagadnienie harmonogramowania sesji egzaminacyjnej zdefiniowane przez Yaneza i Ramireza do wersji wielokryterialnej. Zaproponowano definicję harmonogramu optymalnego dla przypadku wektorowego kryterium odporności. Dla tak postawionego problemu sformułowano binarny model liniowy. Do jego rozwiązania wykorzystano jedną z metod rozwiązywania problemów wielokryterialnych. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Modele liniowe; Prognostyczne modele binarne

EN

Linear models; Predictive binary models

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 2008
• Tom: Metody i zastosowania badań operacyjnych '07
• Strony: 73--85

Twórcy

autor

Barbara Gładysz

• Politechnika Wrocławska

autor

Dorota Kuchta

• Politechnika Wrocławska

Bibliografia

• Fisz M.: Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. PWN, Warszawa 1969.
• Gładysz B.: Fuzzy Robust Courses Scheduling Problem. "Fuzzy Optimization and Décision Making" 2007, No. 6.
• Gładysz B., Kuchta D.: Multicriteria Courses Scheduling Problem with Uncertain Information. "Journal of Scheduling" (nieopublikowane).
• Ignasiak E.: Badania operacyjne. PWE, Warszawa 1997.
• Konarzewska-Gubała E.: Programowanie przy wielorakości celów. PWN, Warszawa 1980.
• Kubale M.: Modele i metody kolorowania grafów. WNT, Warszawa 2002.
• Trzaskalik T.: Metody wielokryterialne na polskim rynku finansowym. PWE, Warszawa 2006.
• Yanez J., Ramirez J.: The Robust Coloring Problem. "European Journal of Operational Research" 2003, Vol. 148.