Prognozy wpływu zmian warunków klimatycznych na wzrost lasów karpackich jako podstawa planowania w zarządzaniu zasobami leśnymi

• Autorzy: Jarosław Socha , Paulina Szydłowska
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Zmiany klimatu są jednym z najpoważniejszych zagrożeń stojących przed społeczeństwem i niezbędne są pilne działania w celu zminimalizowania ryzyka ewentualnych katastrof środowiskowych oraz ochrony europejskich lasów i ich funkcji [6]. Podstawą zminimalizowania przewidywanego ryzyka jest określenie najbardziej prawdopodobnych skutków możliwych zmian klimatu. Zmiany warunków siedliskowych, powodowane głównie przez emisje gazów cieplarnianych do atmosfery, następują szybciej niż lasy mogą na nie zareagować przez naturalną adaptację w sensie plastyczności fenotypowej, ewolucji lub migracji [7], [5]. W związku z tym w przypadku niektórych obszarów potrzebna jest interwencja, mająca na celu zwiększenie odporności ekosystemów leśnych i ich przystosowanie do trudno przewidywalnych zmian warunków wzrostu. Zarządzanie zasobami leśnymi polega najczęściej na rozproszeniu ryzyka przez hodowanie drzewostanów o złożonym składzie gatunkowych i zróżnicowanej strukturze wiekowej, które są potencjalnie najbardziej odporne na trudne do przewidzenia skutki zmian klimatu. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Prognozowanie; Klimat; Zmiany klimatyczne; Lasy; Zarządzanie zasobami leśnymi

EN

Forecasting; Climate; Climate change; Forests; Forest resources management

• Czasopismo: Aura
• Rocznik: 2013
• Numer: nr 4
• Strony: 16--19

Twórcy

autor

Jarosław Socha

• Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie

autor

Paulina Szydłowska

• Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie

Bibliografia

• [1] M. Albert, M. Schmidt, 2010. Climate-sensitive modelling of site-productivity relationships for Norway spruce (Picea abies (L.) Karst.) and common beech (Fagus sylvatica L.). Forest Ecology and Management 259, 739-749.
• [2] G. Durło, 2010, Leśny okres wegetacyjny na obszarze LKP Lasy Beskidu Śląskiego. Sylwan 154 (8), 577-584.
• [3] L. Kuchar, 2005. Zmodyfikowany model WGENK generowania dobowych danych meteorologicznych na potrzeby modelowania agrometeorologicznego. Woda - Środowisko - Obszary Wiejskie 5, 185-196.
• [4] M. Lindner, M. Maroschek, S. Netherer, A. Kremer, A. Barbati, J. Garcia-Gonzalo, R. Seidl, S. Delzon, P. Corona, M. Kolström, M. J. Lexer, M. Marchetti, 2010. Climate change impacts, adaptive capacity, and vulnerability of European forest ecosystems. Forest Ecology and Management 259, 698-709.
• [5] A. Nothdurft, T. Wolf, A. Ringeler, J. Böhner, J. Saborowski, 2012. Spatio-temporal prediction of site index based on forest inventories and climate change scenarios. Forest Ecology and Management 279, 97-111.
• [6] P. Paschalis-Jakubowicz, 2012. Uwarunkowania strategii rozwoju Lasów Państwowych. Wydawnictwo: Centrum Informacyjne Lasów Państwowych. Warszawa.
• [7] M. Peichl, M. A. Arain, J. J. Brodeura, 2010. Age effects on carbon fluxes in temperate pine forests. Agricultural and Forest Meteorology 150, 1090-1101.
• [8] C. Richardson, 1985. Weather simulation of daily climatic data for agronomic models. Agronomy Journal 74, 510-514.
• [9] C. Richardson, D. Wright, 1984. WGEN a model for generating daily weather variables. U.S. Department of Agriculture. Agricultural Research Service 8, 1-83.
• [10] R. Seidl, M. J. Lexer, 2012. Forest management under climatic and social uncertainty: Trade-offs between reducing climate change impacts and fostering adaptive capacity. Journal of environmental management null.
• [11] R. P. Sharma, A. Brunner, T. Eid, 2012. Site index prediction from site and climate variables for Norway spruce and Scots pine in Norway. Scandinavian Journal of Forest Research 27, 619-636.
• [12] J. Socha, 2008. Effect of topography and geology on the site index of Picea abies in the West Carpathian, Poland. Scandinavian Journal of Forest Research 23, 203-213.
• [13] J. Socha, 2011. Krzywe bonitacyjne świerka pospolitego na siedliskach górskich. Sylwan 155, 816-826.
• [14] J. Socha, G. Durło, 2012. How will climate change impact biomass increment by Norway spruce stands in Western Beskids? Folia Forestalia Polonica 54, 94-108.
• [15] J. Socha, S. Orzeł, 2011, Dynamiczne krzywe bonitacyjne dla drzewostanów sosnowych Puszczy Niepołomickiej. Sylwan 155 (5), 301-312.
• [16] J. Socha, S. Orzeł, 2013. Dynamiczne krzywe bonitacyjne dla sosny zwyczajnej (Pinus sylvestris L.) z południowej Polski. Sylwan 157 (1), 26-38.