Podejście interaktywne w wielokryterialnym sterowaniu procesem produkcyjnym

• Autorzy: Maciej Nowak
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem pracy jest zaproponowanie procedury określenia wartości parametrów sterowania procesem produkcyjnym uwzględniającej wielokryterialny charakter problemu. Proponowana technika wykorzystuje symulacyjny model analizowanego procesu oraz interaktywną technikę wielokryterialną. W części pierwszej scharakteryzowano pokrótce analizowany proces produkcyjny. Symulacyjny model procesu produkcyjnego typu gniazdowego przedstawiono w części drugiej. W części trzeciej zaprezentowano interaktywną technikę rozwiązywania problemu. Przykład numeryczny zamieszczono w części czwartej. Pracę kończy krótkie podsumowanie. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Proces produkcji; Optymalizacja wielokryterialna; Analiza symulacyjna; Symulacje komputerowe

EN

Production process; Multiple criteria optimization; Simulation analysis; Computing simulation

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 2008
• Tom: Metody i zastosowania badań operacyjnych '07
• Strony: 199--212

Twórcy

autor

Maciej Nowak

• Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego w Katowicach

Bibliografia

• Gajda J.B.: Prognozowanie i symulacja a decyzje gospodarcze. C.H. Beck, Warszawa 2001.
• Gravel M., Martel J.M., Nadeau R., Price W. and Tremblay R.: A Multicriterion View of Optimal Resource Allocation in Job-shop Production. "European Journal of Operational Research" 1992, No. 61, s. 230-244.
• Loukil T., Teghem J. and Fortemps Ph.: Solving Multi-objective Production Scheduling Problems with Tabu-search. "Control and Cybernetics" 2000, No. 29.
• Loukil T., Teghem J. and Tuyttens D.: Solving Multi-objective Production Scheduling Problems using Metaheuristics. "European. Journal of Operational Research" 2005, No. 161, s. 42-61.
• Metody wielolcryterialne na polskim rynku finansowym. Red. T. Trzaskalik. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2006.
• Nowak M.: Q-drzewo w stochastycznym problemie wielokryterialnego podejmowania decyzji. W: Modelowanie preferencji a ryzyko '03. Red. T. Trzaskalik. Akademia Ekonomiczna, Katowice 2003, s. 417-433.
• Nowak M.: Symulacja komputerowa w problemach decyzyjnych. Akademia Ekonomiczna, Katowice 2008.
• Nowak M., Trzaskalik T., Trzpiot G. and Zaras K.: Inverse Stochastic Dominance and its Application in Production Process Control. In: Multiple Objective and Goal Programming. Recent Developments. Eds. T. Trzaskalik, J. Michnik. Physica-Verlag, Heidelberg 2002, s. 362-376.
• Rajendran Ch.: Heuristics for Scheduling in a flow Shop with Multiple Objectives. "European Journal of Operational Research" 1995, No. 43, s. 871-884.
• Steuer R.E.; An Interactive Multiple Objective Linear Programming Procedure. In: Multiple Criteria Decision Making. Eds. M.K. Starr, M. Zeleny. North Holland, Amsterdam l977.