Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
Metodami, szeroko wykorzystywanymi w ostatnich latach, służącymi do reprezentacji wiedzy w warunkach niepewności są sieci bayesowskie. Podstawowe ich zalety to ograniczenie liczby koniecznych do wyznaczenia prawdopodobieństw warunkowych oraz zdolność analizy danych niepełnych. Celem opracowania jest próba zastosowania sieci bayesowskich w procesie podejmowania decyzji z wykorzystaniem możliwości automatycznego generowania struktury i parametrów sieci bayesowskiej. Do obliczeń wykorzystano pakiet GeNIe 2.0 znajdujący się na stronie http://genie.sis.pitt.edu. Przedmiotem analizy są wnioski kredytowe i wnioski o wydanie kart kredytowych. (fragment tekstu)
Rocznik
Strony
287--296
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
Bibliografia
- Charniak E.: Bayesian Networks without Tears. "Al Magazine" 1991.
- Madigan D., York J.: Bayesian Graphical Models for Discrete Data, "International Statistical Review" 1995, s. 215-232.
- Oniśko A., Druzdzel M., Wasyluk H.: Uczenie parametrów sieci bayesowskich z danych z wykorzystaniem bramek noisy-or. Badania operacyjne i systemowe wobec wyzwań XXI wieku. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2002.
- Pearl J.: Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Networks of Plausible Inference. Morgan Kaufmann Publishers, Inc., San Mateo, CA, USA 1988.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171336823