PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2014 | vol. 3, t. 302 Multivariate Statistical Analysis. New methods and innovative applications | 175--182
Tytuł artykułu

The Measurement of the Economic Distance on the Basis of Symbolic Data

Autorzy
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Pomiar odległości ekonomicznej na podstawie danych symbolicznych
Języki publikacji
EN
Abstrakty
Odległość ekonomiczna określa poziom niepodobieństwa obiektów funkcjonujących w przestrzeni ekonomicznej. Stanowi jedno z najważniejszych zagadnień ekonometrii przestrzennej. Jej pomiar jest jednak utrudniony ze względu na problemy definiowania, opisu i szacowania. Celem artykułu jest wskazanie roli danych symbolicznych w opisie odległości ekonomicznej oraz sposobu jej pomiaru z wykorzystaniem metod analizy danych symbolicznych. W artykule zaprezentowano znaczenie odległości ekonomicznej, problemy jej pomiaru, koncepcję danych symbolicznych i miary odległości, a także przykład empiryczny. (abstrakt oryginalny)
EN
The economic distance defines a dissimilarity level between objects functioning in the economic space. It is one of the most important issues of spatial econometrics. However, its measurement is difficult due to the definition, description and estimation problems. The objective of the paper is to indicate the role of symbolic data in describing the economic distance and also the way of its measurement using symbolic data analysis methods. A significance of the economic distance, measurement problems, symbolic data concept and dissimilarity measures, and also an empirical example were presented in the paper. (original abstract)
Twórcy
autor
  • Wrocław University of Economics, Poland
Bibliografia
  • Anselin L. (1988), Spatial econometrics: methods and models, Kluwer Academic, Dordrecht.
  • Bal-Domańska B., Wilk J. (2011), Gospodarcze aspekty zrównoważonego rozwoju województw - wielowymiarowa analiza porównawcza, Przegląd Statystyczny, Volume 58, Number 3-4, pp. 300-322.
  • Billard L., Diday E. (2006), Symbolic Data Analysis. Conceptual Statistics and Data Mining, Wiley, Chichester.
  • Bock H.H., Diday E. (Eds.) (2000), Analysis of Symbolic Data. Exploratory Methods for Extracting Statistical Information from Complex Data, Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg.
  • Cliff A.D., Ord J.K. (1981), Spatial Processes: Models and Applications, Pion, London.
  • Diday E., Noirhomme-Fraiture M. (Eds.) (2008), Symbolic Data Analysis and the SODAS Software, Wiley, Chichester.
  • Everitt B.S., Dunn G. (2001), Applied Multivariate Data Analysis, Arnold, London.
  • Gatnar E. (1998), Symboliczne metody klasyfikacji danych, PWN, Warszawa.
  • Gatnar E., Walesiak M. (red.) (2011), Analiza danych jakościowych i symbolicznych z wykorzystaniem programu R, C.H. Beck, Warszawa.
  • Hair J.F., Black W.C., Babin B.J, Anderson R.E., Tatham R.L. (2006), Multivariate Data Analysis, Pearson Prentice Hall, New Jersey.
  • Malerba D., Esposito F, Giovalle V., Tamma V. (2001), Comparing Dissimilarity Measures for Symbolic Data Analysis, In: P. Nanopoulos (Ed.), New Techniques and Technologies for Statistics and Exchange of Technology and Know-how, pp. 473-481.
  • Malerba D., Esposito F., Monopoli M. (2002), Comparing dissimilarity measures for probabilistic symbolic objects, In: A. Zanasi, C.A. Brebbia, N.F.F. Ebecken, P. Melli (Eds.), Data Mining III, series Management Information Systems, Volume 6, WIT Press, Southampton, pp. 31-40.
  • Matusik S., Pietrzak M., Wilk J. (2012), Ekonomiczne-społeczne uwarunkowania migracji wewnętrznych w Polsce w świetle metody drzew klasyfikacyjnych, Studia Demograficzne, Number 2(162), pp. 3-28.
  • Suchecki B. (Ed.) (2010), Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych, C.H. Beck, Warszawa.
  • Wilk J. (2006a), Miary odległości obiektów opisanych zmiennymi symbolicznymi z wagami, In: K. Jajuga, M. Walesiak (Eds.), Taksonomia 13. Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, Research Papers of University of Economics in Wrocław, Number 1126, Wrocław, pp. 224-236.
  • Wilk J. (2006b), Problemy klasyfikacji obiektów symbolicznych. Symboliczne miary odległości, In: J. Garczarczyk (Ed.), Ilościowe i jakościowe metody badania rynku. Pomiar i jego skuteczność, Research Papers of University of Economics in Poznań, Number 71, University of Economics in Poznań Publishing House, Poznań, pp. 69-83.
  • Wilk J. (2010), Metody analizy danych symbolicznych, In: J. Dziechciarz (Ed.), Ekonometria 29. Zastosowania metod ilościowych, Research Papers of Wrocław University of Economics, Number 141, Wrocław, pp. 29-38.
  • Wilk J. (2011), Taksonomiczna analiza rynku pracy województw Polski - podejście symboliczne, In: J. Dziechciarz (Ed.), Ekonometria 34. Zastosowania metod ilościowych, esearch Papers of Wrocław University of Economics, Number 200, Wrocław, pp. 26-37.
  • Wilk J. (2012), Symbolic approach in regional analyses, Statistics in Transition - new series, Volume 13, Number 3, pp. 581-600.
  • Zeliaś A. (1991), Ekonometria przestrzenna, PWE, Warszawa.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171337097

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.