PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2010 | 17 | nr 107 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania | 276--285
Tytuł artykułu

Klasyfikacja systemów emerytalnych krajów UE i EFTA

Autorzy
Warianty tytułu
The Classification of Pension Systems of the EU and EFTA Countries
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W artykule zaprezentowano wyniki klasyfikacji efektywności systemów emerytalnych z wykorzystaniem danych statystyki publicznej dla 27 krajów UE i EFTA w latach 2005-2006. Omówiono rezultaty różnych metod analizy skupień, tj. aglomeracyjnych, k-średnich, k-medoidów (РАМ), podejmując próbę wyboru właściwej klasyfikacji systemów emerytalnych. Przedstawiono pozycję polskiego systemu emerytalnego na tle innych analizowanych krajów oraz grupy systemów podobnych.(abstrakt oryginalny)
EN
In the paper, we present the results of classification of pension systems' efficiency using the statistical data of 27 EU and EFTA countries (2005-2006). We discuss the results of different methods of cluster analysis, i.e. agglomerative, k-means, k-medoids (РАМ) methods to make an attempt to choose the appropriate classification of pension systems. We present the position of the Polish pension system comparing to other countries and the group of similar pension systems.(original abstract)
Twórcy
  • Uniwersytet Łódzki
Bibliografia
  • Gordon A.D., Classification (2nd edition), Chapman & Hall/Cre, London 1999.
  • Kaufmann L., Rousseeuw P.J., Finding Groups in Data. An Introduction to Cluster Analysis, Wiley-Interscience, New York 2005.
  • Kolenda M., Taksonomia numeryczna. Klasyfikacja, porządkowanie i analiza obiektów wielocechowych, AЕ, Wrocław 2006.
  • Mikulec A., Wybrane metody klasyfikacji dla dużych baz danych w analizie starzenia się demograficznego ludności w krajach UE i EFTA, [w:] Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 47, Taksonomia 16, red. K. Jajuga, M. Walesiak, UE, Wrocław 2009, s. 349-357.
  • Rousseeuw P. i in., Package 'cluster', (wersja 1.11.13, 17 kwiecień 2009), http://cran.r-project.org web/packages/cluster/.
  • Walesiak M., Dudek A., The cluslerSim package, (wersja 0.36-4, 17 kwiecień 2009). http://keii.ue.wroc.pl/clusterSim/.
  • Wishart D., Clustangraphics Primer: a Guide to Cluster Analysis (4lh edition), Clustan Limited, Edinburgh 2006.
  • www.clustan.com strona internetowa programu Clustangraphics 8.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171339593

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.