Zgodność rankingów jednostek sektora edukacji uzyskanych za pomocą metody obwiedni danych

• Autorzy: Ewa Chodakowska , Marta Komuda

Warianty tytułu

The Constancy of Education Sector Units Rankings in Data Envelopment Analysis (DEA)

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule zbadano zgodność rankingów uzyskanych za pomocą metody obwiedni danych (DEA). Na podstawie eksperymentu, którego podstawą było badanie uporządkowania białostockich gimnazjów, można powiedzieć, że trafna ocena względnej efektywności szkół metodą DEA zależy w dużym stopniu od poprawnego doboru zmiennych i właściwego wyboru modelu. Problem negatywnego wpływu złej specyfikacji modelu na indywidualne wartości efektywności poszczególnych jednostek jest bardziej istotny w przypadku pominięcia istotnej zmiennej niż uwzględnienia zmiennej nadmiarowej. Metoda DEA wykazała wysoką odporność na różną skalę wielkości czy wprowadzanie informacji skorelowanych.(abstrakt oryginalny)

EN

In this article, the constancy of rankings obtained from data envelopment analysis has been analyzed. On the basis of a case study of junior high schools in Białystok the authors have proved that the accurate evaluation of the efficiency largely depends on proper selection of variables. The problem of the negative impact of poor model specification on the final efficiency score is more significant in the case when the significant variable is omitted than when the redundant variable is left. The DEA method turned out to be high resistant to different scale size or correlation of variables.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Szkolnictwo podstawowe; Ranking; Metoda DEA (analiza obwiedni danych)

EN

Primary education; Ranking; Data Envelopment Analysis (DEA)

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2010
• Tom: 17
• Numer: nr 107 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 492--500

Twórcy

autor

Ewa Chodakowska

• Politechnika Białostocka

autor

Marta Komuda

• Politechnika Białostocka

Bibliografia

• Adler N., Yazhemsky E., Improving discrimination in Data Envelopment Analysis: PCA - DEA versus Variable Reduction. Which method at what cost?, "Working Paper of Hebrew University of Israel", Israel 2006.
• Andersen P., Petersen N.C., A procedure for ranking efficient units in data envelopment analysis, "Management Science" 1993, vol. 39, nr 10.
• Coelli Т., Rao D.S.P., Battese G.E., An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis, Kluwer Academic Publisher, Boston 2002.
• Cooper W.W., Seiford L.M., Tone K., Data Envelopment Analysis. A Comprehensive Text with Models, Applications, References and DEA-Solver Software, Second Edition, Springer, 2007.
• Cooper W.W., Seiford L.M., Zhu J. (red.), Handbook on Data Envelopment Analysis, Springer, Boston, 2004.
• Farrell M.J., The measurement of productive efficiency, "Journal of Royal Statistical Society" 1957 nr 120 (3).
• Jenkins L., Anderson M., A multivariate statistical approach to reducing the number of variables in data envelopment analysis, "European Journal of Operational Research" 2003 nr 147.
• Ramanathan R., An introduction to Data Envelopment Analysis: a Tool for Performance Measurement, Sage Publications, New Delhi 2003.
• Wagner J.M., Shimshak D.G., Stepwise selection of variables in data envelopment analysis: Procedures and managerial perspectives, "European Journal of Operational Research" 2007 nr 180.