PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Czasopismo
2010 | nr 1(19) | 7--10
Tytuł artykułu

Metodyka prognozowania stanu ekonomiczno-finansowego małych i średnich przedsiębiorstw

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Methodology of Predicting the Future Condition of Small and Medium Enterprises
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W artykule przedstawiono koncepcję nowej metodyki prognozowania stanu ekonomiczno-finansowego małych i średnich przedsiębiorstw opartej na specyficznym sposobie wykorzystania metod uczenia maszynowego. Procedura bazuje na kontrolowanym usprawnianiu danych źródłowych opisujących badane obiekty gospodarcze. Do tego celu wykorzystano zespoły sztucznych sieci neuronowych o architekturze perceptronu dwuwarstwowego. W dalszej kolejności do opisu reguł klasyfikacji firm utworzono i usprawniono modele za pomocą różnych algorytmów uczenia maszynowego. Wiarygodność proponowanej metodyki potwierdza ponad 80-procentowa dokładność klasyfikacji małych i średnich przedsiębiorstw z regionu podkarpackiego uzyskana w trakcie wyczerpujących testów na danych pochodzących z lat 1999-2007. (abstrakt oryginalny)
EN
Our paper presents the concept behind a new methodology of predicting the future condition (i.e. over-all state) of small and medium enterprises, relied on results of a specific data mining procedure. The developed procedure is based on the controlled improvement of the source data set (describing the investigated objects) with the use of an ensemble of artificial neural networks, EANN. Then, in the next step of the procedure, various machine learning algorithms are applied to generate models that figure out inherent properties of the investigated objects. The reliability of the prediction, confirmed in a very exhaustive tests conducted on data from the span of 8 years, was close to 80% of correctness. (original abstract)
Czasopismo
Rocznik
Numer
Strony
7--10
Opis fizyczny
Twórcy
  • Wyższa Szkoła Zarządzania i Administracji w Zamościu
  • Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie
Bibliografia
  • Burda A. (2009): Wielokryterialna ocena modeli prognozowania stanu ekonomiczno-finansowego małych i średnich przedsiębiorstw, "Barometr Regionalny", nr 15.
  • Burda A., Kuczmowska B., Hippe Z.S. (2007): Ensembles of Artificial Neural Networks for Predicting Economic Situation of Small and Medium Enterprises, [w:] M. Kurzynski, E. Puchala, M. Wozniak, A. Zolnierek (red.), Computer Recognition Systems 2, Springer, Berlin-Heidelberg.
  • Hippe Z.S. (1999): Data Mining and Knowledge Discovery in Business: Past, Present, and Future, [w:] W. Abramowicz, M. Orłowska (red.), Business Information Systems'99, Springer-Verlag, London.
  • Hippe Z.S., Grzymała-Busse J.W., Mroczek T. (2006): Belief Networks vs. Relief Rules: Basic Theory and Practical Issues, [w:] D. Zuba, A. Parczewski (red.), Chemometrics. Methods and Applications, Institute of Forensic Research Publishers, Kraków.
  • Hippe Z.S., Knap M. (2003): Badania nad generowaniem pewnych oraz możliwych drzew decyzji, "Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej, Technologie informacyjne", nr 1.
  • Kowerski M. (2006): Koncepcja badań sektora małych i średnich przedsiębiorstw w projekcie "System przeciwdziałania bezrobociu na obszarach słabo zurbanizowanych", "Barometr Regionalny", nr 6.
  • Lula P., Tadeusiewicz R. (red.) (2001): Statistica Neural NetworksTM, StatSoft Polska, Kraków.
  • Mączyńska E., Zawadzki E. (2006): Dyskryminacyjne modele predykcji bankructwa przedsiębiorstw, "Ekonomista" nr 2.
  • Nowak M. (1998): Praktyczna ocena kondycji finansowej przedsiębiorstwa, Fundacja Rozwoju Rachunkowości w Polsce, Warszawa.
  • Paja W. (2008): Development of the Optimal Learning Models Using Secondary Sources of Knowledge, Ph.D. Thesis, AGH University of Science and Technology, Kraków.
  • Pongsatat S., Ramage J., Lawrence H. (2004): Bankruptcy Prediction for Large and Small Firms in Asia: A Comparison of Ohlson and Altman, "Journal of Accounting and Croporate Governance" nr 2.
  • Rutkowska J. (2006): Ocena przydatności metod prognozowania bankructwa w warunkach polskich, "Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej w Krakowie", nr 683.
  • Schmiemann M. (2008): Enterprises by size class-overview of SMEs in the EU, http://epp.eurostat.ec.europa.eu/cache/ITY_OFFPUB/KS-SF-08-031/EN/KS-SF-08-031-EN.PDF.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171340577

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.