Czynniki różnicujące spożycie piwa w polskich gospodarstwach domowych w latach 1999-2008

• Autorzy: Krzysztof Zmarzłowski

Warianty tytułu

Factors Differentiating Beer Consumption in Polish Households in the years 1999-2008

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Czynniki wpływające na wielkość konsumpcji alkoholu od dawna znajdowały się w centrum zainteresowania naukowców . Pomimo to, ilość literatury, która rozpatruje ten problem od strony ekonomicznej, jest niewielka. Dotychczas nie znaleziono jednoznacznej odpowiedzi na pytanie, dlaczego jedni ludzie piją mniej, a inni więcej, dlaczego jedni stają się alkoholikami, a inni nie, pomimo że piją w sposób do siebie zbliżony. Oszacowanie siły wpływu poszczególnych czynników na wielkość konsumpcji piwa może częściowo odpowiedzieć na powyższe pytanie. Wyodrębnienie wzorców konsumpcji piwa jest również jednym z narzędzi w walce z uzależnieniami i wpływa na politykę skarbową państwa. W celu dokładniejszej analizy powyższego problemu podjęto próbę wskazania najważniejszych czynników, które mogą mieć znaczący wpływ na ilościową konsumpcję piwa w polskich gospodarstwach domowych. W tym celu posłużono się nowoczesnymi metodami statystycznymi analizy danych.(abstrakt oryginalny)

EN

Factors differentiating the amount of alcohol consumption have held interest of researches for many years. The questions: why people drink, why some of them drink less and others much more and why some people are alcoholics and others are not, although they drink similarly, have not been explicitly answered yet. The estimation of factors that influance the amount of beer consumption can be one of many parts of the answer of the above questions. The isolation of beer models consumption is one of many tools in the fight with alcohol additions and it influences treasury policy of the state. In this article the autor triesto present the main factors that can have a significant impact on the quantitative consumption of beer in Polish households. In order to achieve this goal he uses advanced statistical methods of dataanalysis.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Browarnictwo; Gospodarstwa domowe

EN

Brewing industry; Households

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Rocznik: 2014
• Numer: nr 347 Ekonomia
• Strony: 561--570

Twórcy

autor

Krzysztof Zmarzłowski

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

Bibliografia

• Ciok A., Kowalczyk T., Pleszczyńska E., Szczesny W., 1995, Algorithms of grade correspondence-cluster analysis, The Collected Papers of Theoretical and Applied Computer Science. vol. 6, nr 1-4, s. 5-22.
• Jóźwiak J., Podgórski J., 1992, Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa.
• Grant M., Litvak J., 1998, Drinking Patterns and Their Consequences, Wyd. Taylor & Francis, Waszyngton.
• Greenfield T.K., 1996, Consumption and Risk Patterns: Who Buys and Who Pays?, Wyd. Winter School in Brisbane, Brisbane (Australia).
• Kassyk-Rokicka H., 1992, Statystyka nie jest trudna, PWE, Warszawa.
• Kowalczyk T., Pleszczyńska E., Ruland F., 2004, Grade Models and Methods for Data Analysis: With Applications for the Analysis of Data Populations, Studies in Fuzziness and Soft Computing, vol. 151, Springer-Verlag, s. 271-274.
• Luszniewicz A., Słaby T., 1996, Statystyka stosowana, PWE, Warszawa.
• Matyja O., Pleszczyńska E., Wiech M., 2005, Analiza danych medycznych i demograficznych przy użyciu programu GradeStat, Intytut Podstaw Informatyki PAN, Instytut "Pomnik - Centrum Zdrowia Dziecka", Warszawa, s. 21-23.
• Raport ICAP, 1999, Szacowanie kosztów związanych z nadużywaniem alkoholu w świetle teorii wzorów picia, Warszawa.
• Nowak E., 1990, Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów społeczno-gospodarczych, PWE, Warszawa.
• Zmarzłowski K. i in., 2009, Porównanie ocen zróżnicowania szkolnictwa wyższego w latach 1999- -2006 w Polsce na podstawie różnych metod normalizacji danych, Zeszyty Naukowe SGGW - Polityki Europejskie, Finanse i Marketing, Wydawnictwo SGGW, Warszawa.

Identyfikatory

DOI

10.15611/pn.2014.347.54