Czasopismo
Tytuł artykułu
Autorzy
Warianty tytułu
Application of a Modified Hopfield Network to the Travelling Salesman Problem
Języki publikacji
Abstrakty
Problem komiwojażera jest klasycznym problemem kombinatorycznym. Celem niniejszej pracy jest znalezienie modyfikacji sieci Hopfielda, które umożliwiłyby poprawę skuteczności sieci w przypadku zastosowania sieci do rozwiązania problemu komiwojażera. W pracy przedstawiono oryginalną metodę automatycznego doboru parametrów sieci Hopfielda. Powyższa metoda umożliwia otrzymanie rozwiązań o bardzo dobrej jakości dla losowo wygenerowanych problemów o liczbie miast równej 10, otrzymane rozwiązania są bliskie optymalnemu rozwiązaniu. Sieć Hopfielda przedstawiona w niniejszej pracy jest przeznaczona do sprzętowej realizacji. Zastosowanie sprzętowej realizacji sieci umożliwiłoby znaczne skrócenie czasu obliczeń, w porównaniu do metod wykorzystujących komputery oparte na architekturze von Neumanna. (abstrakt oryginalny)
The travelling salesman problem (TSP) is a classical example of a combinatorial optimization problem. The aim of this work is to find Hopfield network modifications, which could be efficiency used for solving the TSP. A novel method of auto-tuning of the network parameters is presented. This method ensures near optimal results for randomly generated instances of the 10-city TSP. The presented network is destined for hardware implementation, which could significantly decrease computation time in comparison with programs executed on sequential computers. (original abstract)
Twórcy
autor
Bibliografia
- Brandt R.D., Wang Y., Laub A.J., Mitra S.K., Alternative networks for solving the traveling salesman problem and the list-matching problem, [w:] Proceeding of the International Joint Conference on Neural Networks 1988, vol. 2.
- Dorigo M., Gambardella L.M., Ant colonies for the travelling salesman problem, "BioSystems" 1997, vol. 43.^6 Durbin R., Willshaw D., An analogue approach to the travelling salesman problem using an elastic net method, "Nature" 1987, vol. 326.
- Hopfield J.J., Tank D.W., "Neural" computation of decisions in optimization problems, "Biological Cybernetics" 1985, vol. 52.
- Kirkpatrick S., Gelatt C.D., Jr., Vecchi M.P., Optimization by simulated annealing, "Science" 1983, vol. 220.
- Kos A., Nagórny Z., Modified Hopfield Neural Network for Travelling Salesman Problem, [w:] Proceedings of the 2nd Conference Tools of Information Technology, Rzeszów 2007, http://www.teleinformatyka.net.pl/nti/papers/Kos Nagorny_NTI_2007.pdf (28.10.2010).
- Mańdziuk J., Sieci neuronowe typu Hopfielda. Teoria i przykłady zastosowań, AOW EXIT, Warszawa 2000.
- Michalewicz Z., Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne, WNT, Warszawa 1996.
- Michalewicz Z., Fogel D.B., How to solve it: modern heuristics, Springer, Berlin-New York 2004.
- Tadeusiewicz R., Sieci neuronowe, AOW, Warszawa 1993.
- Wilson G.V., Pawley G.S., On the stability of the travelling salesman problem algorithm of Hopfield and Tank, "Biological Cybernetics" 1988, vol. 58.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171349829