Rachunek kosztów działań z zastosowaniem teorii zbiorów rozmytych

• Autorzy: Marek Madej
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Omówiono zagadnienie rachunku kosztów działań (ABC - Activity Based Costing). Przedstawiono teorię, metodologię i założenia koncepcyjne ABC. Opisano także teorię zbiorów rozmytych i ich wykorzystanie w ekonomii.

Słowa kluczowe

PL

Rachunek kosztów działań; Zbiory rozmyte; Logika rozmyta

EN

Activity Based Costing (ABC); Fuzzy sets; Fuzzy logic

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
• Rocznik: 2002
• Numer: nr 947 Rachunkowość a controlling
• Strony: 99--112

Twórcy

autor

Marek Madej

• Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu

Bibliografia

• Chanas S.: On the Interval Approximation of a Fuzzy Number. Fuzzy sets and Systems 122(2001), 353-356.
• Dubois D., Prade H.: (1987). Fuzzy Numbers. An overview W: Bezdek J. (red.) Analysis of Fuzzy Information; CRC pess, Boca Raton, FL; Vol.1, 3-39.
• Dubois D., Prade H.: The mean value of a fuzzy number. Fuzzy Sets and Systems 24 (1987) 279-300.
• Ghazanfari M., Ahmadvand: Introducing Mixd Crisp-Fuzzy Numbers and Their Calculations. Iran University of Science& Technology.
• Gil-Aluja Jaime: Investment in Uncertainty. Kluwer Academic Publishers 1999.
• Heilpern S.: The expected value of a fuzzy number. Fuzzy sets and Systems 47, (1992) 81-86.
• Kacprzyk J.: Wieloetapowe podejmowanie decyzji w warunkach rozmytosci. Wydawnictwo Naukowe PWN 1983.
• Kuchta D.: Fuzzy Capital Budgeting. Fuzzy Sets and Systems 111 (2000) 367-385.
• Kuchta D.: Miękka Matematyka w Zarządzaniu. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej 2001.
• Kuchta D.: Use of fuzzy numbers in project risk (criticality) assessment. "Project Management" 19 (2001).
• Kuchta D.: Zastosowanie metod parametrycznych i rozmytych w rachunkowości finansowej i zarządczej.
• Łachwa A.: Rozmyty świat zbiorów, liczb, relacji, faktów, reguł. Warszawa, Akademicka Oficyna. Wydaw. EXIT, 2001. II 218833.
• McKee Thomas E.: Empirical Derivation of a Fuzzy Logic Bankruptcy Prediction Model Using Rough Sets Theory. East Tennessee State University, USA.
• Ng & Gan: Fuzzy dynamic hedging.
• Nowak E.: Rachunkowość zarządcza. Wyd. Profesjonalnej Szkoły Biznesu, Kraków 2001.
• Oestermark R.: A fuzzy control model for dynamie portfolio management. Fuzzy Sets and Systems 78 (1996).
• Piechota R.: Identyfikacja procesów w rachunku kosztów działań. 2001.
• Ramaswamy Srichander: Portfolio selection using fuzzy decision theory. BIS Working papers No.59 Nov. 1998, Bank For International Settlements, Monetary and Economic Department, Basle, Switzerland.
• Serguieva A., Hunter J.: Investment Risk Appraisal. Department of Economics and Finance, Brunei University, Uxbridge, UB8 3PH, UK.
• Siegel, Rigsby, Bourgeois: An application of fuzzy. Set Theory to the Problem of Evaluating Net realizable Value of Acc. Receivables, Studies in Managerial Accounting 1995.
• Zadeh L.A.: Fuzzy Sets. Information and Control 8, 1965.
• Zimmermann H.-J.: Fuzzy Set Theory and Its Applications. Kluwer Academic Publisher, Second Ed. 1990.