PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2014 | nr 108 | 5--16
Tytuł artykułu

The Risks Associated with Agricultural Production in the Average Farm in Poland

Autorzy
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Ryzyko związane z produkcją rolniczą w przeciętnym gospodarstwie rolnym w Polsce
Języki publikacji
EN
Abstrakty
Dla przeciętnego gospodarstwa rolnego w Polsce zbudowano liniowo-dynamiczne modele optymalizacyjne z losowymi parametrami funkcji celu. Do rozwiązywania tych modeli wykorzystano trzy algorytmy: maksymalizujący dochód rolniczy, minimalizujący ryzyko jego osiągnięcia i minimalizujący ryzyko uzyskania dochodu z określonego przedziału. Algorytmy te wykorzystują w trakcie obliczeń programowanie liniowe i kwadratowe. Wyniki rozwiązań wskazują plany produkcji, których realizacja umożliwia osiągnięcie najwyższego w danych warunkach dochodu rolniczego bądź najniższego ryzyka związanego z realizacją dochodu. Miarą ryzyka jest odchylenie standardowe wyznaczone na podstawie macierzy wariancji i kowariancji dochodów rolniczych uzyskanych w latach 2006-2012. Cel tej pracy to ukazanie ryzyka związanego z produkcją rolniczą, której efektem jest uzyskany dochód rolniczy. (abstrakt oryginalny)
Twórcy
  • Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie
Bibliografia
  • AUGUSTYŃSKA-GRZYMEK I. (red.), 2012: Produkcja, koszty i dochody z wybranych produktów rolniczych, Wydawnictwo Instytutu Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej - Państwowego Instytutu Badawczego.
  • CSO (GUS): http://www.stat.gov.pl/bdl/app/dane_cechter.display?p_id=532775&p_token= 0.5930 56982760536 (accessed on: 02/03/2014).
  • JAJUGA K., 2007: Zarządzanie ryzykiem, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
  • KRAWIEC B., 1991: Metody optymalizacji w rolnictwie, PWN, Łódź.
  • KOWALAK Z., 1997: Ekonomika i organizacja rolnictwa, część 1, eMPi2.
  • KUZIAK K., 2011: Pomiar ryzyka przedsiębiorstwa. Modele pomiaru i ich ryzyko, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław.
  • MILLER A., DOBBINS C., PRITCHETT J., BOEHLJE M., EHMKE C., 2004: Risk Management for Farmers. Department of Agricultural Economics, Purdue University.
  • TINTNER G., 1955: Stochastic linear programming with applications to agricultural economics. National Bureau of Standards, Washington.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171353793

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.